رهان بمليون دولار لن يؤدي ChatGPT إلى AGI، واستخدام Apple الذكي للذكاء الاصطناعي، وزيادة مليونيرات الذكاء الاصطناعي: AI Eye

استخدام Apple الحذر والذكي للذكاء الاصطناعي

قد يبدو الإعلان الكبير في مؤتمر Apple WWDC هذا الأسبوع مخيبًا للآمال للوهلة الأولى، ولكنه يعد خطوة ذكية للغاية كلما نظرت عن قرب: نعم، لقد حصلنا أخيرًا على آلة حاسبة على iPad بعد عقد من إطلاق الجهاز لأول مرة.

تتجنب الشركة أيضًا بذكاء معظم مشكلات الهلوسة والخصوصية والإفراط في الوعود وعدم الوفاء بالضجيج الذي ابتليت به معظم منتجات الذكاء الاصطناعي (انظر كوارث الذكاء الاصطناعي الأخيرة التي واجهتها Adobe وMicrosoft وGoogle).

بدلاً من ذلك، تستخدم شركة Apple نماذج مشتقة مضغوطة ومفتوحة المصدر وموجودة على الجهاز، والتي تقوم بذكاء بتبديل المحولات عند الحاجة والتي تم ضبطها بدقة للتخصص في مهمة واحدة معينة، سواء كانت التلخيص أو التدقيق اللغوي أو الردود التلقائية.

تكمن الفكرة في زيادة فرصة إكمال معظم مهام الذكاء الاصطناعي بنجاح وبشكل خاص على الجهاز نفسه، وبالطبع توفير سبب مقنع لترقية هاتفك أو جهاز iPad.

يتم إرسال الاستعلامات الأكثر صعوبة باستخدام بيانات مجهولة المصدر ومشفرة إلى نموذج متوسط ​​الحجم على خوادم Apple (الذي لا يخزن البيانات) ويتم إرسال المهام الأكثر تعقيدًا التي تتضمن الكتابة أو التفكير الاصطناعي إلى ChatGPT بعد منحها الإذن . لا يستطيع OpenAI تخزين بياناتك أيضًا.

استنادًا إلى العروض التقديمية، تبدو جوانب الخصوصية والوظائف مدروسة جيدًا، على الرغم من أننا لن نكتشف ذلك على وجه اليقين حتى سبتمبر. لم تقم شركة Apple ببناء أول هاتف ذكي، ولكنها توصلت إلى أحد أفضل الإصدارات منه مع جهاز iPhone. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كان نهجها المتفائل الحذر تجاه الذكاء الاصطناعي سيحظى بنجاح مماثل.

لا يزال Google AI عالقًا في الغراء

مثل ثعبان يأكل ذيله، يبدو أن كل تلك المقالات حول مدى غباء إجابات Google AI Overview جعلت الإجابات أسوأ. ربما تتذكر أن جوجل طلبت من مستخدمي البحث أن يأكلوا الصخور، وأن الصراصير تعيش في الديوك، والأكثر شهرة هو أن الغراء هو وسيلة جيدة لإلصاق الجبن بالبيتزا.

هذا الأسبوع، لا يزال الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google يطلب من المستخدمين إضافة ملعقتين كبيرتين من الغراء إلى البيتزا، مستشهداً بتقارير إخبارية من Business Insider وThe Verge – حول إجاباته غير الصحيحة – كمصدر. كتبت الصحفية إليزابيث لوباتو من Verge:

“فقط أشياء رائعة هنا يا رفاق. في كل مرة يقوم شخص مثلي بالإبلاغ عن خطأ ما في الذكاء الاصطناعي في Google، فإننا ندرب الذكاء الاصطناعي على أن يكون مخطئًا.

يتنبأ باحثان في OpenAI بالذكاء الاصطناعي العام خلال 3 سنوات

قام ليوبولد أشنبرينر، الباحث في شركة OpenAI الذي تم فصله بسبب تسريب معلومات حول مدى عدم استعداد الشركة للذكاء الاصطناعي العام، بإسقاط أطروحة من 165 صفحة حول هذا الموضوع. ويتوقع أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصل إلى قدرات الباحثين والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي البشري (وهو الذكاء الاصطناعي العام) بحلول عام 2027، الأمر الذي سيؤدي حتمًا إلى الذكاء الفائق حيث يقوم الذكاء الاصطناعي العام بتطوير التكنولوجيا نفسها. يعتمد التنبؤ على التقدم الخطي الذي شهدناه في الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، على الرغم من أن النقاد يزعمون أن التكنولوجيا قد تصل إلى السقف في مرحلة ما.

كتب مهندس أبحاث آخر في OpenAI، جيمس بيكتر، شيئًا مشابهًا: “لقد قمنا بشكل أساسي بحل نماذج بناء العالم، ولدينا 2-3 سنوات في التفكير في النظام 2، و1-2 سنوات في التجسيد. ويمكن القيام بالأمرين الأخيرين في وقت واحد.” ويقدّر ما بين ثلاث إلى خمس سنوات “لشيء يشبه إلى حد كبير عميلًا متجسدًا وذكيًا بشكل عام”.

رهان عالم فرنسي بمليون دولار على أن حاملي شهادات الماجستير مثل ChatGPT لن يؤديوا إلى الذكاء الاصطناعي العام

يشكك خبراء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كبير علماء الذكاء الاصطناعي يان ليكون ومؤسس ASI بن جورتزل، في قدرة LLMs على توفير أي نوع من المسار إلى الذكاء الاصطناعي العام. جادل الباحث الفرنسي في الذكاء الاصطناعي فرانسوا شوليه في بودكاست دواركيش باتيل هذا الأسبوع بأن OpenAI قد أعاقت بالفعل التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام بمقدار “من 5 إلى 10 سنوات” لأنها توقفت عن نشر الأبحاث الحدودية ولأن تركيزها على ماجستير إدارة الأعمال قد امتص كل الأكسجين من الغرفة.

من خلال توجيه استعارة LeCun للطريق السريع، يعتقد Cholet أن حاملي شهادات LLM هم “منحدر خارج الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام” وقد أطلق للتو جائزة ARC بقيمة مليون دولار لأي نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اجتياز اختبار التجريد والاستدلال (ARC) البالغ من العمر أربع سنوات. لمعرفة ما إذا كان بإمكانه التكيف بالفعل مع الأفكار والمواقف الجديدة بدلاً من مجرد إعادة مزج المحتوى من الويب. يعتقد تشوليه أن معظم المعايير الحالية تختبر ببساطة الحفظ، وهو ما يتفوق فيه حاملو ماجستير إدارة الأعمال، وليس القدرة على التعامل بشكل إبداعي مع الأفكار والمواقف الجديدة. إنه نقاش فلسفي مثير للاهتمام: بعد كل شيء، كما ألح عليه باتيل، ألا يحفظ البشر في الغالب الأشياء ويعمموها أو يستنبطونها؟

تحاكي الجائزة التي تبلغ قيمتها مليون دولار تحدي المتشكك جيمس راندي الذي تبلغ قيمته مليون دولار للظواهر الخارقة لأي شخص يمكنه إثبات الأنشطة الخارقة. لم يتم المطالبة بها مطلقًا، وكان غرضها الرئيسي هو تسليط الضوء على حقيقة أن الادعاءات الخارقة للطبيعة مجرد هراء. ومع ذلك، يبدو أن هدف شوليت هو محاولة التركيز على معايير أكثر شمولية للذكاء بدلاً من الحفظ. كل مهمة في الاختبار قابلة للحل بواسطة البشر، ولكن ليس بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

LLMs غير قادر على التفكير في أشياء جديدة

بحث جديد (على اليمين) يدعم فكرة أن حاملي ماجستير القانون يكونون أغبياء بشكل مدهش عندما يواجهون أسئلة لم يكتب عنها البشر على نطاق واسع على شبكة الإنترنت.

ويخلص البحث إلى أنه على الرغم من اجتياز اختبارات المحاماة وغيرها من الحيل الحزبية، فإن طلاب ماجستير القانون الحاليين يفتقرون إلى مهارات التفكير الأساسية، وتفشل المعايير الحالية في اكتشاف أوجه القصور هذه بشكل صحيح.

سُئل طلاب ماجستير القانون عن هذه المشكلة: “أليس لديها إخوة N، ولديها أيضًا أخوات M. كم عدد الأخوات لدى شقيق أليس؟

وخلصت إلى أنه: “في حين أن البشر يمكن حلها بسهولة باستخدام المنطق السليم (الإجابة الصحيحة هي M+1)، فإن معظم برامج LLM التي تم اختبارها، بما في ذلك GPT-3.5/4، وClaude، وGemini، وLLaMA، وMistral، وغيرها، تظهر انهيارًا حادًا”. في الأداء، وغالبًا ما يقدم إجابات واستدلالات لا معنى لها.

كان طلاب ماجستير القانون أيضًا واثقين جدًا من إجاباتهم الخاطئة وقدموا شرحًا تفصيليًا يبررها.

سلط LeCun الضوء على الدراسة التي أجريت على X قائلاً: “هذه فرصة أخرى للإشارة إلى أنه لا ينبغي الخلط بين القدرات المنطقية والحس السليم وبين القدرة على تخزين واسترجاع العديد من الحقائق تقريبًا.”

LLMs مخطئون كثيرًا بشأن الانتخابات

تدعي دراسة من شركة GroundTruthAI الناشئة لتحليل البيانات أن النكهات المختلفة لـ Google Gemini 1.0 Pro وChatGPT (من 3.5 إلى 4o) تعطي معلومات غير صحيحة حول التصويت والانتخابات الأمريكية لعام 2024 في أكثر من ربع الوقت.

طرح الباحثون 216 سؤالًا انتخابيًا عدة مرات وقرروا أن Gemini 1.0 Pro أجاب بشكل صحيح في 57% فقط من الوقت، في حين أجاب أفضل نموذج OpenAI (GPT-4o) بشكل صحيح في 81% من الوقت.

لقد أخطأت العارضات باستمرار في تحديد عمر بايدن وترامب ولم تتمكن من تحديد عدد الأيام المتبقية حتى الانتخابات. قال نموذجان بشكل غير صحيح أنه يمكن للناخبين التسجيل في يوم الاقتراع في ولاية بنسلفانيا.

تدعي جوجل أن الباحثين يجب أن يكونوا قد استخدموا واجهة برمجة التطبيقات (API) بدلاً من الواجهة العامة، وتشير تقارير Wired إلى أن روبوتات الدردشة التابعة لشركة Google وMicrosoft ترفض الآن الإجابة على أسئلة الانتخابات.

سوف تنفد بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي قريبًا

تشير دراسة تمت مراجعتها من قبل النظراء من Epoch AI إلى أن شركات التكنولوجيا سوف تستنفد المعروض من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المستندة إلى النصوص والمتاحة للجمهور في وقت ما بين عامي 2026 و2032.

وقال تاماي بيسيروغلو، المؤلف المشارك في الدراسة: “هناك عنق الزجاجة الخطير هنا”. “إذا بدأت في التغلب على تلك القيود المتعلقة بكمية البيانات المتوفرة لديك، فلن تتمكن حقًا من توسيع نطاق نماذجك بكفاءة بعد الآن.”

ومع ذلك، يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على الفيديو والصوت والبيانات الاصطناعية، ويبدو أن الشركات مستعدة لتجريد البيانات الخاصة أيضًا. يحذر البروفيسوران أنجيلا هويو تشانغ وS. Alex Yang في صحيفة Sunday Times من أن نموذج GPT 4o “المجاني” يبدو أنه وسيلة لـ OpenAI لجمع كميات هائلة من البيانات متعددة الوسائط.

يعتبر ChatGPT جيدًا في اختراق ثغرات اليوم الصفري

قبل بضعة أشهر، أظهر مجموعة من الباحثين أن وصف الثغرات الأمنية لوكيل GPT-4 مكنه من اختراق سلسلة من مواقع الاختبار. ولكن على الرغم من أنه كان جيدًا في مهاجمة الثغرات المعروفة، إلا أنه كان أداؤه ضعيفًا في الثغرات غير المعروفة أو ثغرات “اليوم صفر”.

وقد استخدم نفس الباحثين منذ ذلك الحين وكيل تخطيط GPT-4 يقود فريقًا من الوكلاء الفرعيين لمحاولة الكشف عن نقاط الضعف غير المعروفة أو ثغرات اليوم الصفري على مواقع الاختبار. وفي البحث الجديد، تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من استغلال 53% من فرص الثغرات الأمنية في يوم الصفر على مواقع الاختبار.

منافس Sora الجديد لشركة Luma AI، Dream Machine

أسقطت شركة Luma AI مولدها الجديد للنصوص وتحويل الصور إلى فيديو من Dream Machine، وقام المؤثرون المعتادون في مجال الذكاء الاصطناعي بطرح خيوط طويلة من الأمثلة المثيرة للإعجاب للغاية وعالية الدقة.

على عكس سورا، يمكن للجمهور تجربة ذلك بأنفسهم. على موقع Reddit، أبلغ المستخدمون أن الأمر يستغرق ساعة أو ساعتين لإنتاج أي شيء (بسبب التحميل الزائد على الخوادم) وأن نتائجهم لا تتطابق مع الضجيج.

500 ألف مليونير جديد في مجال الذكاء الاصطناعي

إذا لم تكن مليونيرًا بعد من طفرة الذكاء الاصطناعي، فهل تحاول ذلك؟ ووفقا لشركة كابجيميني الاستشارية، قفز العدد الإجمالي للمليونيرات في الولايات المتحدة بمقدار 500 ألف شخص ليصل إلى 7.4 مليون. تعزو الثروة هذا إلى ازدهار أسهم الذكاء الاصطناعي.

يشير المنشور إلى أن تفاؤل المستثمرين بشأن الذكاء الاصطناعي أدى إلى ارتفاع مؤشر S&P 500 بنسبة 24٪ العام الماضي، وتضاعف مؤشر Tesla، وقفز Meta بنسبة 194٪، ونما Nvidia بنسبة 239٪. وسجل المؤشر ومؤشر ناسداك الذي تغلب عليه أسهم شركات التكنولوجيا مستويات قياسية هذا العام. ويبدو أن الطفرة ستستمر، حيث يتوقع بنك جولدمان ساكس أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم قد يصل إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2025.

تتراجع Adobe وMicrosoft عن ميزات الذكاء الاصطناعي

بعد رد فعل عنيف من المستخدمين بشأن شروط خدمة Adobe، والتي أعطت الشركة أذونات واسعة للوصول إلى محتوى المستخدم والحصول على ملكيته وربما تدريب الذكاء الاصطناعي، غيرت الشركة مسارها. تقول الآن إنها لن تقوم “أبدًا” بتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي على محتوى المبدعين “ولن نفكر في أي من هذه الممارسات”.

بدأ الجدل بعد أن تم إخبار منشئي المحتوى أنهم بحاجة إلى الموافقة على شروط Adobe أو مواجهة رسوم تساوي 50٪ من تكلفة الاشتراك السنوي المتبقية.

تراجعت Microsoft أيضًا عن ميزة الاستدعاء الخاصة بها لخطها من أجهزة الكمبيوتر Copilot + PC التي تحمل علامة AI. تقوم الأداة بإنشاء سجل لقطة شاشة لكل ما يفعله المستخدمون لتمكين الذكاء الاصطناعي من المساعدة. لكن خبراء الأمن السيبراني يقولون إن كنز المعلومات يمثل مصيدة جذب هائلة للقراصنة. سيتم الآن إيقاف تشغيل الأداة افتراضيًا، وستتطلب القياسات الحيوية للوصول إليها، وسيتم تشفير البيانات عندما لا يقوم المستخدمون بتسجيل الدخول.

يشترك

القراءات الأكثر جاذبية في blockchain. يتم تسليمها مرة واحدة في الأسبوع.

أندرو فنتون

أندرو فينتون، المقيم في ملبورن، هو صحفي ومحرر يغطي العملات المشفرة والبلوكتشين. لقد عمل كاتبًا ترفيهيًا وطنيًا في News Corp Australia، وفي SA Weekend كصحفي سينمائي، وفي The Melbourne Weekly.

اتبع المؤلف @أندروفنتون