اختر منطقتك 
Notice: wp_get_loading_optimization_attributes تمّ استدعائه بشكل غير صحيح. لا يمكن اختيار التحميل الكسول للصورة و تحديدها كأولوية في نفس الوقت. من فضلك اطلع على تنقيح الأخطاء في ووردبريس لمزيد من المعلومات. (هذه الرسالة تمّت إضافتها في النسخة 6.3.0.) in /home/ayamalarab/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260
Notice: get_loading_optimization_attributes تمّ استدعائه بشكل غير صحيح. An image should not be lazy-loaded and marked as high priority at the same time. من فضلك اطلع على تنقيح الأخطاء في ووردبريس لمزيد من المعلومات. in /home/ayamalarab/public_html/wp-includes/functions.php on line 6260
تهدف مهمة إقليدس إلى معرفة المزيد عن المادة المظلمة والطاقة المظلمة من الهيكل على نطاق واسع للشبكة الكونية.
أ تلسكوب الفضاء الأوروبي تم إطلاقه لاستكشاف الكون المظلم أصدر مجموعة من البيانات الجديدة عن المجرات البعيدة.
تتضمن الصور والمعلومات الأخرى التي صدرها يوم الأربعاء المرصد الإقليدي التابع لوكالة الفضاء الأوروبية بمعاينة لثلاثة مجالات كونية أن المهمة ستجسد بالتفاصيل الدقيقة ، ورسم أشكال ومواقع 26 مليون مجرة على بعد سنوات ضوئية. سنة ضوئية حوالي 6 تريليونات ميل.
وقالت كارول مونديل ، مديرة العلوم في وكالة الفضاء الأوروبية في بيان “مع إصدار أول بيانات من استطلاع Euclid ، فإننا نفتح الكنز من المعلومات للعلماء على الغوص في بعض الأسئلة الأكثر إثارة للاهتمام في العلوم الحديثة”.
“مع هذا ، تقوم وكالة الفضاء الأوروبية بتوفير التزامها بتمكين التقدم العلمي للأجيال القادمة”.
يقوم المرصد ، الذي انطلق في عام 2023 من فلوريدا ، بإنشاء أطلس كوني لاكتساب أدلة حول كيفية عمل عالمنا المتنوع باستمرار وكيف أن القوى الغامضة التي تسمى الطاقة المظلمة والمواد المظلمة قد تلعب دورًا.
يشكل الثنائي بعيد المنال معظم عالمنا ، لكن الباحثين لا يعرفون بالضبط ما هم عليه.
وقال وكالة الفضاء الأوروبية إنه من المتوقع أن تلتقط إقليدس صورًا لأكثر من 1.5 مليار مجرة على مدار ست سنوات ، مع إرسال بيانات حوالي 100 جيجابايت من البيانات كل يوم.
وأضافت وكالة الفضاء أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيكون مفتاحًا لتحليل وفهرسة الكميات الهائلة من البيانات التي تعود إلى الأرض.
وقال مايك وولمسلي ، عالم كونسورتيوم الإقليد في بيان “إننا نبني الأدوات بالإضافة إلى توفير القياسات. وبهذه الطريقة ، يمكننا تقديم العلوم المتطورة في غضون أسابيع ، مقارنة بعملية طويلة لتحليل الدراسات الاستقصائية الكبيرة مثل هذه في الماضي”.
