اختر منطقتك 
يتيح xBubble للمستخدمين إكمال مهام محددة بمطالبات أبسط عن طريق إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بالمهمة وإرسالهم تلقائيًا.
اليوم، تطلق DAPPOS xBubble، وهو وكيل ذكاء اصطناعي منخفض السرعة مصمم للمستخدمين الذين يريدون نتائج، وليس جلسات ضبط سريعة.
باستخدام xBubble، يمكن للمستخدمين تحويل الطلبات القصيرة إلى عمل قابل للتسليم عبر إنشاء الصور/الفيديو، ومواقع الويب، والمستندات، والحلول المجدولة، دون اختبار النماذج، أو تجميع الأدوات، أو بناء الحلول، أو مهارات البرمجة الحيوية بأنفسهم.
تم بناء xBubble حول نظامين أساسيين: Bubble Engine، الذي يقوم بإنشاء واختبار إجراءات التشغيل القياسية الخاصة بالمهام التي يمكن تنفيذها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وBubble Pilot، الذي يقرأ طلب المستخدم ويرسله إلى أفضل حل متاح للذكاء الاصطناعي.
قال فريق DAPPOS: “لم يعد الذكاء الاصطناعي القوي يتطلب من المستخدمين تعلم الذكاء الاصطناعي”. “تقلب xBubble العلاقة. لدينا الذكاء الاصطناعي يتعلم الذكاء الاصطناعي، ولدينا الذكاء الاصطناعي يستخدم الذكاء الاصطناعي، لذلك لا يضطر المستخدمون إلى ذلك. يتطور النظام بشكل أسرع مما يستطيع أي مستخدم، ويستفيد من الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية مما يمكنهم.”
لماذا الذكاء الاصطناعي المنخفض السرعة
تتحسن قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولم يعد الوصول إليها عائقًا. ولكن مع تزايد قوة النماذج، تتسع الفجوة بين المستخدمين الذين يعرفون كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي والمستخدمين الذين لا يعرفون ذلك، ولا تغلق. النموذج نفسه الذي ينتج نتائج احترافية للمستخدمين المتميزين غالبًا ما يؤدي إلى نتائج مخيبة للآمال للجميع – وتتفاقم الفجوة مع كل إصدار للنموذج.
إن سد هذه الفجوة يتطلب عملاً حقيقياً. يدرس المستخدمون المتميزون كيفية تصرف كل نموذج عبر أنواع المهام المختلفة، ويبحثون عن مجموعات الأدوات والمهارات التي تترابط معًا لسير عمل معين، ويقومون بتشغيل دورات تصحيح الأخطاء المتكررة قبل أن تصبح المخرجات موثوقة. إنهم ينشئون أدلة تشغيل داخلية لما ينجح في كل مهمة، ويعيدون تعلم دليل التشغيل في كل مرة يتم فيها إطلاق نموذج جديد – نادرًا ما تنتقل المعرفة بشكل واضح إلى الإصدار التالي.
لقد تحول عنق الزجاجة من قدرة النموذج إلى سهولة استخدام النموذج. لم يعد السؤال يقتصر على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه إكمال المهمة أم لا. والسؤال هو ما إذا كان بإمكان المستخدمين العاديين تحويل أهدافهم بشكل موثوق إلى الحل المناسب للذكاء الاصطناعي.
تم تصميم xBubble لسد هذه الفجوة عن طريق قلب العلاقة. بدلاً من أن يتعلم المستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن xBubble تجعل الذكاء الاصطناعي يتعلم الذكاء الاصطناعي. بدلاً من أن يتعرف المستخدمون على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن xBubble تجعل الذكاء الاصطناعي يستخدم الذكاء الاصطناعي نيابةً عنهم. يقوم Bubble Engine بالتعلم. يقوم Bubble Pilot بالاستخدام. يذكر المستخدمون الهدف فقط.
النهج المنخفض الفوري
إرسال حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمهام
توفر معظم منتجات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين مربعًا فارغًا ومجموعة من الأدوات القوية. يتعين على المستخدم أن يقرر النموذج الذي يناسب المهمة، والأدوات التي سيتم تسلسلها، وكيفية تنسيق المخرجات، وكيفية التعافي عندما تخطئ النتيجة – وإعادة تعلم شجرة القرار هذه في كل مرة يصل فيها نموذج جديد.
يأخذ xBubble نهجا مختلفا. أنه يعطي المستخدمين طبقة الإرسال.
لا يتم إرسال طلب قصير إلى وكيل عام للذكاء الاصطناعي، ولكن يتم تمريره إلى وكيل محدد يمكنه فهمه وتنفيذه بشكل أفضل. يقرأ Bubble Pilot نية المستخدم، ويحدد نوع المهمة، ويوجه الطلب إلى حل قام Bubble Engine بإنشائه واختباره بالفعل.
هذا ما تعنيه xBubble بالذكاء الاصطناعي منخفض السرعة. الهدف ليس إزالة نية المستخدم. لا يزال المستخدمون يصفون ما يريدون. الهدف هو إزالة عبء تشغيل الذكاء الاصطناعي. ينتقل اختيار النموذج والبنية السريعة وكتابة المهارات واختيار الأداة واختبار النتائج من المستخدمين إلى النظام.
Bubble Engine: نظام يبني حلول الذكاء الاصطناعي للمستخدمين
Bubble Engine هو جزء من xBubble الذي يتعلم الذكاء الاصطناعي نيابة عن المستخدم. إنه مصنع الحلول وراء النظام.
بالنسبة لمهمة محددة، يستخدم Bubble Engine وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي لإنشاء متغيرات الحلول، وبناء أدوات الاختبار، والجمع بين النماذج والأدوات المرشحة، وتقييم المخرجات مقابل أمثلة المهام ومعايير الجودة. يصبح أقوى مسار هو SOP (إجراء التشغيل القياسي): وهو حل قابل لإعادة الاستخدام ويمكن إرساله كلما ظهر طلب مماثل.
بدلاً من الاعتماد على قالب مطالبة ثابت، يمكن لـ Bubble Engine إنشاء منطق المهام واختبار مسارات التنفيذ المختلفة ومراجعة الحل لمهام محددة. سيختبر Bubble Engine أيضًا مدى تنوع إجراءات SOP قبل نشرها في طبقة إرسال xBubble.
هذا يغير وحدة التقدم. يستغرق وكيل الذكاء الاصطناعي العام وقتًا وجهدًا لتحقيق نتائج موثوقة. يبدأ xBubble من الحلول التي تم تصميمها بالفعل لأنواع مهام محددة.
طيار الفقاعة: الذكاء الاصطناعي لاستخدام الذكاء الاصطناعي
Bubble Pilot هو جزء من xBubble الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي نيابة عن المستخدم. إنها طبقة الإرسال في وقت التشغيل التي تحول حلول Bubble Engine إلى نتائج تم تسليمها.
فهو يقرأ مشغل مستخدم قصيرًا، ويحدد نوع المهمة، ويتحقق من وجود إجراء تشغيل قياسي (SOP) مطابق، ويوجه الطلب إلى أفضل حل متاح. إذا كان إجراء التشغيل المعياري (SOP) المتخصص مناسبًا، يحصل المستخدم على مسار تنفيذ محسّن للمهمة. إذا لم يكن هناك إجراء تشغيل قياسي (SOP) مخصص مناسبًا بشكل واضح، فسيعود Pilot إلى وكيل للأغراض العامة حتى يتمكن المستخدم من إكمال المهمة.
التغيير الذي يواجه المستخدم بسيط. إن العمل على اختيار النموذج والأداة والحل المناسب ينتقل من رأس المستخدم إلى النظام.
يذكر المستخدم الهدف. يختار Bubble Pilot المسار. لقد قام Bubble Engine ببناء المسار بالفعل.
وبمرور الوقت، يمكن أيضًا للطلبات الاحتياطية المتكررة أن تخبرنا بما سيبنيه Bubble Engine بعد ذلك. عندما يطلب المستخدمون بشكل متكرر مهمة لا تحتوي بعد على إجراء تشغيل قياسي (SOP) متخصص، يصبح هذا النمط مرشحًا لإنشاء الحلول واختبارها. تعمل كل إجراءات تشغيل قياسية (SOP) جديدة على توسيع ما يمكن أن يرسله Bubble Pilot. يمنح كل قرار إرسال النظام المزيد من الإشارات حول المكان الذي يكون فيه التنفيذ الفوري أكثر فائدة.
متوفر اليوم
يتم إطلاق xBubble كمنتج وكيل AI كامل، وليس معاينة لميزة واحدة. يأتي مزودًا بأكثر من 10 إمكانات أساسية منظمة في وضعين مع بيئات تشغيل متعددة تعكس كيفية عمل المستخدمين فعليًا مع الذكاء الاصطناعي.
الكمبيوتر الفقاعي
Bubble Computer هي مساحة عمل المشروع الشاملة لـ xBubble. إنه يوحد مجموعة إمكانات xBubble الكاملة في مسار تنفيذ واحد، بحيث يتم شحن الطلب الذي يشمل البحث والكتابة والتصميم والتحقق كمشروع واحد وليس كسلسلة من الجلسات المجمعة معًا. عندما يكتشف Bubble Pilot عملاً متعدد الخطوات، فإنه يوجه الطلب إلى Bubble Computer، حيث يتم تشغيل صندوق الحماية، ويتم تحميل المهارات المتخصصة عند الطلب، ويتم تشغيل المشروع من البداية إلى النهاية دون أن يقوم المستخدم بإدارة الخطوات المتوسطة.
من خلال تشغيل جهاز كمبيوتر واحد، يمكن لـ xBubble البحث في موضوع ما، وصياغة المستندات، وإنشاء أصول مرئية، والتحقق من المطالبات، وتقديم المخرج النهائي. يذكر المستخدم الهدف مرة واحدة. يتعامل Bubble Computer مع اختيار النموذج، وتوجيه الأداة، وتحميل المهارات، وتنسيق الخطوات. التسليم هو منتج العمل، وليس محادثة حول واحد.
فقاعة الشخصية
Bubble Personal هو وضع البيئة المحلية لـ xBubble. إنه يجلب الذكاء الاصطناعي السحابي إلى المنزل كحل آمن للعمل الذي يتطلب الوصول إلى جهاز المستخدم الخاص، ويعمل عبر الملفات والمتصفحات والتطبيقات والجداول المحلية. يمكن لـ Bubble Personal أتمتة عمليات موقع الويب التي تحتاج إلى حسابات شخصية، أو إنشاء ملخصات صباحية من تقويم المستخدم وصندوق البريد الوارد، أو تنظيم آلاف الصور، أو جمع بيانات السوق في محرك أقراص المستخدم بين عشية وضحاها.
تعمل لعبة Bubble Personal على نموذج تنفيذ في وضع الحماية. تحدث عمليات التثبيت والتنزيلات والتغييرات على مستوى النظام داخل الحاويات السحابية ويتم تدميرها بمجرد اكتمال المهمة. على جهاز المستخدم، يتم تنفيذ الإجراءات المصرح بها صراحةً فقط، دون الحاجة إلى تثبيت برامج أو تعديلات على البيئة. تبقى عمليات الحوسبة الثقيلة والعمليات المحفوفة بالمخاطر في Bubble Cloud، وتتدفق النتائج النظيفة مرة أخرى إلى مساحة العمل المحلية، مما يمنح المستخدمين القدرة على النطاق السحابي دون مخاطر البيئة المحلية.
المهام المدعومة
لدى xBubble وضعين: سريع وعملي. تم تصميم الوضع السريع للمهام اليومية البسيطة مثل البحث بينما يستخدم وضع العمل إجراءات التشغيل القياسية لتقديم نتائج مستقرة واحترافية. حاليًا، قمنا بدعم نوع المهمة التالية:
- الإملاء الصوتي: يلتقط المدخلات المنطوقة ويحولها إلى نص نظيف
- تحويل النص إلى كلام: يقرأ ردود xBubble بصوت عالٍ بأصوات طبيعية
- Talking Avatar: يقوم بإنشاء محتوى مرئي بالأسلوب والتنسيق وبنية الإخراج التي يتعامل معها النظام
- بحث عميق
- إنشاء الشرائح
- إنشاء المستندات
- التحقق من الحقيقة
- المهام المجدولة
- إنشاء الملصق
- خلق الصورة
- إنشاء الفيديو
- تطوير الموقع
مصمم لتحقيق النتائج، ووفر الساعات التي تقضيها في تعلم الذكاء الاصطناعي
تم تصميم xBubble للمستخدمين الذين يعرفون ما يريدون ولكنهم لا يريدون معرفة كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي أو قضاء الوقت في جولات متعددة من المحادثات مع الذكاء الاصطناعي.
إن فرضية المنتج الأساسية وراء xBubble بسيطة: يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي. يجب أن يستخدم الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تحديد الأهداف.
يقوم Bubble Engine بالتعامل مع عملية التعلم. فهو يدرس كيفية تصرف النماذج، ويختبر الأدوات والمهارات التي تترابط معًا، ويبني مسارات تنفيذ قابلة لإعادة الاستخدام. يتولى Bubble Pilot الاستخدام. يقرأ كل طلب ويرسله إلى المسار الصحيح. يطلب المستخدمون النتائج ويحصلون على النتائج.
نتطلع
سيستمر DAPPOS في تحسين قدرة Bubble Engine على بناء حلول الذكاء الاصطناعي للمهام الأكثر تعقيدًا. وهذا يؤدي إلى أداء أفضل لمزيد من المهام. نظرًا لأن المزيد من إجراءات التشغيل المعيارية (SOPs) يتم إنشاؤها بواسطة Bubble Engine، يمكن لـ xBubble أيضًا توجيه المزيد من الطلبات بعيدًا عن الوكلاء العامين ونحو التنفيذ الأمثل للمهمة، مما يجعل الأداء أفضل مع وقت استجابة أقل.
الهدف بسيط: يجب على المستخدمين قضاء وقت أقل في تشغيل الذكاء الاصطناعي ووقت أطول في استخدام النتائج.
حول دابوس
DAPPOS هي شركة ذكاء اصطناعي تركز على بناء منتجات ذكاء اصطناعي منخفضة العوائق للمستخدمين العامين والمهنيين. حصلت الشركة على تمويل يزيد عن 20 مليون دولار من كبار المستثمرين، بما في ذلك Polychain وBinance Labs وSequoia China وIDG Capital وOKX Ventures.
اعرف المزيد: https://medium.com/@dappos.com
