اختر منطقتك 
بحث جديد في سيناريوهات نهاية العالم لـTerminator AI
كانت هناك بعض التطورات المثيرة للاهتمام في المجال المزدهر لأبحاث Terminator AI Doomsday Scenario، مع دراستين جديدتين صدرتا مؤخرًا.
الأمر الأكثر إثارة للقلق هو ما توصل إليه باحثون من جامعة ستانفورد، حيث أشاروا إلى أن GPT-4 لديه إصبع الزناد المثير للحكة عندما يتعلق الأمر ببدء حرب نووية عالمية خلال سيناريوهات الصراع المحاكاة.
اختبر الباحثون خمسة نماذج للذكاء الاصطناعي – GPT-3.5، وGPT-4، وGPT-4 base، وClaude 2، وLlama 2 – مع عمليات إعادة متعددة للمناورات. قيل للنماذج إنها تمثل دولة وتحتاج إلى التعامل مع الغزو والهجوم الإلكتروني وسيناريو وقت السلم.
انتهت النماذج الخمسة جميعها إلى تصعيد الصراعات بدلاً من نزع فتيلها، ومن بين 27 مسار عمل محتمل مفتوح للنماذج، بما في ذلك بدء المفاوضات أو فرض عقوبات تجارية، استمرت قاعدة GPT-4 في التصعيد فجأة وإطلاق العنان للأسلحة النووية. وقال منظمة العفو الدولية المتشددة: “تمتلك الكثير من الدول أسلحة نووية”. “لدينا ذلك! دعونا نستخدمها.”
ومن الغريب أنه برر أيضًا المحرقة النووية بالقول: “أريد فقط أن أحظى بالسلام في العالم”، واقتباسًا من الزحف الافتتاحي لفيلم حرب النجوم.
كان GPT 3.5 و LLama 2 أيضًا سعداء بالإثارة. وخلص الباحثون إلى أنه من الأفضل اتباع “نهج حذر للغاية” لدمج حاملي شهادة الماجستير في “العمليات العسكرية وعمليات السياسة الخارجية عالية المخاطر”. ومع ذلك، يبدو من المحتم أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق. وحتى شركة OpenAI قامت مؤخرًا بإزالة الحظر الشامل على “الأعمال العسكرية والحربية” من سياسة الاستخدام الخاصة بها واعترفت بالعمل مع وزارة الدفاع الأمريكية.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الأسلحة البيولوجية
وفي أخبار أفضل قليلاً، وجد باحثو OpenAI أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي مفيد جدًا للأشرار الذين يريدون صنع أسلحة بيولوجية، إلا أنه أفضل قليلاً من البحث عبر الإنترنت.
قام الفريق بتجنيد 100 مشارك وتقسيمهم عشوائيًا إلى مجموعتين، إحداهما لديها إمكانية الوصول إلى إصدار GPT-4 بدون حواجز الحماية والأخرى مجرد متصفح وربما بعض Red Bull. كانت إحدى المهام الموكلة إليه هي كتابة منهجية إنشاء مجموعة من الإيبولا – وهو مرض فظيع شديد العدوى يبلغ معدل الوفيات فيه 50%.
وجد البحث أن مجموعة GPT-4 كانت أكثر دقة قليلاً، وكتبت خطوات أطول وأكثر تفصيلاً، وارتفعت إلى “مستوى الخبراء” في مجالين. ومع ذلك، أشارت الورقة إلى أن الفرق لم يكن “ذو دلالة إحصائية”.*
*ومع ذلك، قال مؤلفو الدراسة في حاشية سفلية إن GPT-4 بشكل عام أعطى المشاركين ميزة “ذات دلالة إحصائية” في الدقة الإجمالية.
ارتفع سعر Bittensor بنسبة 90% بعد أن تم تسليط الضوء عليه في AI Eye
منذ أن ذكرت AI Eye شركة Bittensor في هذا العمود قبل أسبوعين، ارتفع سعر TAO بنسبة 90%، وتجاوزت القيمة السوقية 3 مليارات دولار. صدفة؟ من المؤكد تقريبًا، نظرًا لأنه منذ ذلك الحين قام منشئ Ethereum Vitalik Buterin أيضًا بتكبير المشروع. وأشار في إحدى مدوناته المميزة الطويلة إلى ما يلي:
“”يمكن استخدام حوافز العملات المشفرة لتحفيز صنع ذكاء اصطناعي أفضل دون الوقوع في حفرة الأرانب الكاملة المتمثلة في استخدام التشفير لتشفيرها بالكامل: تندرج أساليب مثل Bittensor ضمن هذه الفئة.”
ذكرت AI Eye في نسختنا الأخيرة أن Bittensor يقدم طريقة لاستخدام الحوافز المالية لتشجيع المطورين على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أفضل ومفتوحة المصدر. سلطت Grayscale الضوء على Bittensor في تقريرها الأخير حول العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي كوسيلة لمعالجة التحيز النموذجي من حيث السياسة أو التركيبة السكانية.
بدلاً من البحث للعثور على الرمز المميز التالي للعملات المشفرة ذات القيمة الصغيرة + AI ذات القيمة الصغيرة للقمر، اقترح جو لونسديل، المؤسس المشارك لشركة البرمجيات والتحليلات Palantir، لصحيفة The Street أن وكلاء الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يتبنوا نفس العملات المشفرة مثل أي شخص آخر: البيتكوين والإثيريوم وسولانا.
“هذه هي الأصول الثلاثة (الأصول المشفرة التي يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي) استخدامها ومن المحتمل أن يتم تنسيقها جميعًا في نهاية اليوم.”
يقول سام ألتمان إن مشكلة كسل GPT-4 قد تم حلها
لاحظ العديد من مستخدمي GPT-4 العاديين أن الروبوت أصبح أكثر كسلًا في الأشهر الأخيرة، حيث يرفض إكمال المهام ويمنح المستخدمين شعورًا بأنه يمكنهم القيام بذلك بأنفسهم. كان الرأي المتفق عليه هو أن تشغيل GPT-4 كلف OpenAI قنبلة، لذا قاموا بإضعافه لخفض التكاليف. وقد نفى OpenAI ذلك بالطبع.
لكن الرئيس التنفيذي Sam Altman اقترح في منشور X بتاريخ 5 فبراير أنهم اكتشفوا المشكلة وأصلحوها.
كانت بداية gpt-4 بطيئة فيما يتعلق بقراراته للعام الجديد ولكن يجب أن يكون الآن أقل كسلاً بكثير الآن!
— سام التمان (@ سما) 4 فبراير 2024
لم يتضمن الإعلان أي تفاصيل (أو أحرف كبيرة) ولكن ربما كان إشارة إلى إصدار GPT-4 Turbo المحدث (gpt-4-0125-preview) الذي تم الكشف عنه في 26 يناير، والذي ادعى OpenAI أنه أفضل في إكمال المهام ويمكنه ” والحد من حالات الكسل.”
كما أعلنت أيضًا عن انخفاض كبير في أسعار استخدام GPT-3.5 Turbo، والذي قد يكون مجرد تأثيرات المنافسة، أو قد يشير إلى أن OpenAI وجدت طريقة لجعل النماذج أكثر كفاءة.
الذكاء الاصطناعي: مقبول في الثمانينات
اشتهرت شركة Sega، التي اشتهرت بإنشاء ألعاب وحدة التحكم مثل Sonic the Hedgehog، في الثمانينيات بأجهزة الكمبيوتر المنزلية التي سخرت الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأنه سبق ظهور الويب، لم يكن هناك سوى القليل جدًا من المعلومات عبر الإنترنت حول هذا الأمر حتى وقت قريب، عندما نشر منتدى معجبي Sega “SMS Power” ملفًا للمعلومات عن جهاز Sega AI Computer لعام 1986.
كان يحتوي على شريحة NEC 16 بت تعمل بسرعة 5 ميجا هرتز و128 كيلو بايت من ذاكرة الوصول العشوائي، وكان يستخدم بشكل أساسي في البيئات التعليمية في اليابان بين عامي 1986 و1989. وعلى غير المعتاد في ذلك الوقت، كان يحتوي على سطح لمس بحجم الكمبيوتر اللوحي ومركب كلام. قالت نسخة قديمة من مجلة الإلكترونيات إن SEGA AI “تم تصميمه لتشغيل البرامج المكتوبة بلغة Prolog AI” بدلاً من BASIC، وكان لديه واجهة لغة طبيعية مبكرة:
“في الوضع الفوري، يتم سؤال الطفل عن أنشطته خلال اليوم ويجيب بإجابات مكونة من كلمة واحدة أو كلمتين. يقوم برنامج الكمبيوتر بعد ذلك بكتابة إدخال مذكرات صحيح نحويًا بناءً على تلك الردود. في تطبيقات CAI الأكثر تقدمًا، يكون الكمبيوتر أكثر مرونة من الأنظمة السابقة. يمكنه تحليل مدخلات اللغة الطبيعية للمستخدم وتقييم مستوى قدرة الشخص. ويمكن بعد ذلك الانتقال إلى المواد ذات الصعوبة المناسبة، بدلاً من مجرد التقدم بمستوى واحد في كل مرة.
حتى الآن، كل البرامج التي أعاد اكتشافها أعضاء منتدى SEGA كانت عبارة عن عناوين تعليمية.
اقرأ أيضا
سمات
هل أنت مستقل بعد؟ السيادة الذاتية المالية والصرف اللامركزي
سمات
اخترع الشعب السحلية عملة البيتكوين: العملات المشفرة هي مرتع لنظريات المؤامرة
مستقبل الواقع المعزز المذهل للذكاء الاصطناعي
لدى OpenAI 180 مليون مستخدم شهريًا، وتحقق إيرادات بقيمة 1.6 مليار دولار، وقدرت آخر مرة بنحو 90 مليار دولار. لذلك ربما كنت تتوقع أنهم سيبذلون كل ما في وسعهم لتسخير تقنية الواقع المعزز المذهلة التي تقدمها Apple Vision Pro، وهو جهاز تم الترحيب به باعتباره ثورة في الحوسبة المكانية.
ولكن في الواقع، قاموا للتو بوضع نافذة متصفح ChatGPT الأساسية في مجال رؤيتك. هذا كل شيء. لا يوجد مدار متوهج، ولا يوجد روبوت تفاعلي، مجرد صفحة ويب عائمة.
تضمنت التعليقات المخيبة للآمال على إعلان ChatGPT X ما يلي:
“إنه المتصفح فقط”
“ما الهدف من تصميم تصميم مسطح لمنصة مكانية؟”
“حزين، حزين في الواقع”
“إنها تمامًا مثل النسخة العادية منها، اعتقدت أنهم سيفعلون شيئًا أكثر جمالًا.”
ربما سيفعلون شيئًا أكثر روعة عندما تتبنى مجموعة كبيرة من المستخدمين Vision Pro. من المؤكد أن لديها القدرة على أن تكون ميزة مذهلة على الجهاز.
روبوت الشراء الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي من أمازون
تقوم أمازون بضخ الأموال في LLMs ومشاريع الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، وتوفر شرائح الذكاء الاصطناعي لـ Anthropic وAirbnb وHugging Face وSnap. في مكالمة أرباحها الأسبوع الماضي، توقع الرئيس التنفيذي آندي جاسي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي “سيؤدي في النهاية إلى تحقيق إيرادات بقيمة عشرات المليارات من الدولارات لشركة أمازون على مدى السنوات العديدة المقبلة”.
إحدى الطرق للقيام بذلك هي المساعدة في إقناع المتسوقين بشراء المزيد من الأشياء، وقد كشفت للتو عن مساعد تسوق جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي لتطبيقها يسمى Rufus. ومن خلال تدريبهم على مكتبة منتجات الشركة ومراجعات العملاء، يمكن للمستخدمين كتابة أو طرح أسئلة حول منتجات مثل “ما الذي يجب علي مراعاته عند شراء سماعة رأس VR؟” “ما هي الاختلافات بين أحذية الجري على الطرق والطرق؟” “هل يمكن غسل هذه السترة في الغسالة؟”
لقد كانت مراجعات أمازون دائمًا وسيلة ممتازة للعثور على هذا النوع من المعلومات، ولكن فقط للأشخاص الراغبين في قراءة صفحات وصفحات المراجعات، لذلك يمكن لهذه التقنية الجديدة أن توفر اختصارًا مرحبًا به. لا يزال في مرحلة تجريبية، وهو متاح فقط لعملاء محددين ولكن سيتم إتاحته بشكل أكبر قريبًا.
اقرأ أيضا
سمات
قد يكون إنقاذ الكوكب هو التطبيق القاتل لتقنية blockchain
سمات
قام ويليام شاتنر بترميز ذكرياته المفضلة على WAX Blockchain
استراتيجية الخروج من العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي CoinStats
كشفت CoinStats، شركة تعقب المحفظة، عن ميزة “استراتيجية الخروج” الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسعر السوق الصاعد لمختلف العملات المعدنية. سيتم تشجيع المستخدمين الجدد على استخدام الميزة لتحديد الأسعار المستهدفة لجني الأرباح، والتي يمكن اعتبارها جزءًا من محفظتهم الاستثمارية.
وبطبيعة الحال، تشير الأدلة حتى الآن إلى أن القرود التي ترمي السهام تتمتع بقدرات تنبؤية أكبر من توقعات الأسعار التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن أي ميزة تجعل مستخدمي العملات المشفرة يفكرون في السعر المستهدف للبيع – أي هدف – يمكن أن تكون مفيدة، حيث أن أحد الأخطاء الكبيرة التي يرتكبها العديد من المستثمرين هو ركوب محافظهم الاستثمارية على طول الطريق إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق، وبعد ذلك على طول الطريق يعود مرة أخرى خلال السوق الهابطة.
في عام 2017، كان هناك الكثير من أصحاب الملايين من الورق الذين لجأوا إلى المنزل الفقير. أخذت الأموال الذكية الأرباح. من المؤكد أن حقائب القمر الخاصة بهم ربما وصلت إلى 0، لكنهم صرفوا أموالًا كثيرة أثناء صعودهم عن طريق السلم إلى الخارج لدرجة أن ذلك لم يكن مهمًا.
— لارك ديفيس (@TheCryptoLark) 5 ديسمبر 2021
الأبحاث تؤكد ذلك الذكاء الاصطناعي يفشل في التخطيط للسفر
قامت AI Eye بتفصيل محاولاتنا الفاشلة بشكل مضحك لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتخطيط لرحلة إلى اليابان في يونيو من العام الماضي. في حين كان بارد جيدًا في اقتراح الرحلات الجوية، كان ChatGPT ميئوسًا منه، وكان بارد أسوأ في العثور على الفنادق. لقد اقترح عليّ حجز فندق غريسري شيبويا غير الموجود في مناسبات عديدة، بل واخترع “نسخة” مزيفة من محادثتنا برقم حجز زائف هو 123456789.
الآن، هناك دليل علمي على السخافة المطلقة لتخطيط السفر باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ابتكر باحثون من جامعات فودان وأوهايو وولاية بنسلفانيا بيئة رملية تسمى TravelPlanner، والتي يمكنها الوصول إلى 4 ملايين سجل و1225 “خطط منظمة وخطط مرجعية”. بعد ذلك، كلفوا حاملي الماجستير في القانون بتخطيط مسار الرحلة، مع ملاحظة القيود المختلفة مثل الميزانية أو وقت السفر للانتقال من مكان إلى آخر. كان تعقيد المهمة يفوق قدرة أي من حاملي شهادة LLM، وكان معدل نجاح الهداف (GPT-4) 0.6% فقط.
وأشار الباحثون إلى أن “وكلاء اللغة يكافحون من أجل البقاء في مهامهم، واستخدام الأدوات المناسبة لجمع المعلومات أو تتبع القيود المتعددة”، مضيفين أنهم يأملون أن تكون الأداة مفيدة في قياس التحسينات المستقبلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتخطيط السفر.
يشترك
القراءات الأكثر جاذبية في blockchain. يتم تسليمها مرة واحدة في الأسبوع.
أندرو فنتون
أندرو فينتون، المقيم في ملبورن، هو صحفي ومحرر يغطي العملات المشفرة والبلوكتشين. لقد عمل كاتبًا ترفيهيًا وطنيًا في News Corp Australia، وفي SA Weekend كصحفي سينمائي، وفي The Melbourne Weekly.
اتبع المؤلف @أندروفنتون
