لماذا يحب جيل الطفرة السكانية صور الذكاء الاصطناعي على فيسبوك؟ اختراق الذكاء الاصطناعي في قراءة الأفكار: عين الذكاء الاصطناعي

ولا حتى عقلك في مأمن من الذكاء الاصطناعي

حققت تقنية قراءة العقل بالذكاء الاصطناعي قفزة هائلة إلى الأمام بفضل MindEye2 من Stability AI وPrinston.

تمكنت نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة لتصور العقل من إنشاء صور دقيقة إلى حد ما لما يفكر فيه الناس ولكنها تتطلب الكثير من التدريب باهظ الثمن على الأفراد الذين يستخدمون التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI).

النموذج الجديد أكثر عمومية ويتطلب ما لا يقل عن ساعة واحدة من التدريب على الفرد للوصول إلى “أحدث استرجاع الصور و… يوضح مدى إمكانية إعادة بناء الإدراك بدقة من زيارة واحدة إلى منشأة التصوير بالرنين المغناطيسي. “

لا يزال الأمر يستغرق حوالي 40 ساعة من التدريب للحصول على صور دقيقة بشكل صحيح؛ ومع ذلك، فإن المسار الحاد لتطور التكنولوجيا يشير إلى أنها ستصبح أسهل وأسهل.

ورغم أن هذه التكنولوجيا مذهلة من الناحية التقنية، إلا أنها تتدخل بشكل واضح ولها آثار مثيرة للقلق على الخصوصية. إنه نوع من الحكومات الاستبدادية التكنولوجية التي يمكن أن تتبناها لجعل مفهوم جريمة الفكر حقيقة واقعة.

قف جيل الطفرة السكانية يحبون صور الذكاء الاصطناعي

هناك فكرة شائعة مفادها أن فيسبوك قد تم اختطافه من خلال صور الذكاء الاصطناعي التي لا نهاية لها لأطفال لطيفين، ومنازل مذهلة، ومشاريع فنية جيدة جدًا لدرجة يصعب تصديقها والتي يصفق لها جيل الطفرة السكانية دون أن يدركوا أنها جميعها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تشير نسخة مسبقة جديدة، تفحص 120 صفحة على فيسبوك تضخ منشورات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تقود المستخدمين إلى البريد العشوائي والاحتيال، إلى أن الميم صحيح.

في عام 2022، قام فيسبوك بتغيير خوارزميته لبدء إرسال رسائل غير مرغوب فيها إلى المستخدمين بمحتوى من الصفحات التي لا يتابعونها، وهي تمثل الآن ربع ملف الأخبار الخاص بك، ارتفاعًا من 8٪ في عام 2021. نظرًا لأن الخوارزمية تهتم فقط بالمشاركة، فإن الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي تم إنشاؤه والذي يمكن أن يثير رد فعل يتلقى الآن مئات الملايين من المشاهدات. تمت مشاهدة إحدى المنشورات التي تحتوي على صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل 40 مليون شخص وكانت ضمن أفضل 20 منشورًا الأكثر شعبية في جميع أنحاء العالم في الربع الثالث من العام الماضي.

عادةً ما يقوم مرسلي البريد العشوائي والمحتالون بشراء أو اختطاف صفحة موجودة قبل نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وجد الباحثون 43 صفحة تنشر صور الذكاء الاصطناعي للكبائن الخشبية، و25 صفحة تنشر صور الذكاء الاصطناعي لأطفال لطيفين، و17 صفحة تنشر منحوتات خشبية و10 صفحات تركز على يسوع الاصطناعي.

تضمنت الموضوعات المتكررة أطفالًا لطيفين يعرضون بفخر كعكة أو عنصرًا صنعوه مع نص يقول: “هذه هي كعكتي الأولى! سأكون سعيدًا بعلاماتك” أو “ابنتي تبلغ من العمر 9 سنوات، وهي تشارك في مسابقة مدرسية. دعونا نشجعها.”

وكتب الباحثون: “لاحظنا أن مستخدمي فيسبوك غالبًا ما يعلقون على الصور بطرق توحي بأنهم لم يدركوا أن الصور مزيفة – مثل تهنئة طفل تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على لوحة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي”.

وكان هناك سطر آخر متكرر هو “لم يباركني أحد على الإطلاق” إلى جانب صور الذكاء الاصطناعي لكبار السن ومبتوري الأطراف والرضع، في حين تم لصق عبارة “صنعتها بيدي” بشكل مثير للسخرية على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لأعمال خشبية جيدة بشكل غير عملي ومنحوتات جليدية وأشياء أخرى. القلاع الرملية.

وفي تطور غريب، تم أيضًا وضع علامة على نسخة سرطان البحر من يسوع الذي يعبده سرطانات أخرى مع عبارة “صنعتها بيدي!” وحصلت على 209000 مشاركة وأكثر من 4000 تعليق.

من الواضح أن فيسبوك يدرك المشكلة وقد أعلن عن خطط لوضع علامة مائية على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي تم إنشاؤه باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي العامة الخاصة به. كما ستنفذ أيضًا معيار C2PA لتصنيف الصور من Google وOpenAI وMicrosoft وAdobe وMidjourney وShutterstock بمجرد أن “تنفذ تلك الشركات خططها لإضافة البيانات الوصفية إلى الصور التي تم إنشاؤها بواسطة أدواتها”.

عش طويلاً وازدهر مع تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي Rejuve.ai

التقت AI Eye مع Deborah Duong، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا في تطبيق التشفير وطول العمر للذكاء الاصطناعي Rejuve.ai مؤخرًا، وتفاجأت بملاحظة أنها ترتدي ثلاث ساعات ذكية في وقت واحد.

اتضح أنها كانت تسجل بياناتها الصحية الخاصة لمعرفة مدى موثوقية كل ساعة من الساعات – مثل Garmin وFitbit وApple Watch – في القياس الدقيق لأشياء مثل معدل ضربات القلب ومستويات الأكسجين في الدم، وبالتالي فإن البيانات قابلة للمقارنة عندما يتم إدخالها إلى التطبيق وتحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي.

“لقد كنت أفعل ذلك لمدة عامين. ابنتي تعتقد أنني مجنون! ضحك دونغ.

تتمثل الفكرة في جمع البيانات الصحية من خلال مكافأة المستخدمين برمز يمكن استبداله بخصومات على علاجات طول العمر. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بياناتك (بما في ذلك اختبارات الدم أو اختبارات الجينوم التي تقوم بتحميلها) ثم يقدم توصيات بناءً على نتائج قاعدة بيانات مكونة من 300 تحليل تلوي لتجارب المراقبة العشوائية.

وأوضح دونج: “لدينا طريقة لجمع كل هذه التحليلات الوصفية معًا في صورة متماسكة لحساب خطر تعرضك لظروف معينة تتعلق بطول العمر”.

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بكتابة أوراق علمية تخضع لمراجعة النظراء من قبل أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى

تفلت المزيد والمزيد من الأوراق العلمية من خلال عملية مراجعة النظراء على الرغم من الإشارات التي كتبها ChatGPT.

نشر البروفيسور الفرنسي غيوم كاباناك مؤخراً مثالاً لورقة بحثية عن بطاريات الليثيوم المعدنية التي نشرها ناشر المجلة العلمية Elsevier. الجملة الأولى بدأت بـ: “بالتأكيد، هنا”، وهي العبارة المفضلة في ChatGPT.

“كيف لم يلاحظ أي من المؤلفين المشاركين، ورؤساء التحرير، والمراجعين، والطباعين؟ كيف يمكن أن يحدث هذا من خلال مراجعة النظراء المنتظمة؟ سأل. وقالت شركة Elsevier إنها تحقق في الأمر، لكن سياساتها سمحت باستخدام شهادات LLM طالما تم الإعلان عنها. ولم يتم الإعلان عن ذلك، بحسب كاباناك.

هناك العشرات من الأمثلة الأخرى للأوراق العلمية على Google Scholar التي تحتوي على عبارة “بالتأكيد، هنا.”

وسرعان ما تبعت ذلك أمثلة مماثلة من Elsevier، بما في ذلك ورقة بحثية عن الخلايا الكهروضوئية تضمنت عبارة بلاغية “تجديد الاستجابة” ومقالة طبية عن الوريد البابي علاجي المنشأ تقول: “أنا آسف جدًا ولكن… أنا نموذج لغة للذكاء الاصطناعي. “

ومما زاد الطين بلة، أن دراسة لمراجعة النظراء للأوراق العلمية وجدت أن ما بين 6.5% و16.0% من المراجعات كانت أنفسهم تمت كتابتها إلى حد كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعتمد التقدير على تكرار كلمات مثل “جدير بالثناء” و”دقيق” و”معقد”، والتي تظهر أكثر بما يصل إلى 30 مرة في النصوص التي يتم إنشاؤها بواسطة LLM.

الروبوتات تحصل على العقول

يعتقد بعض الخبراء أن أحد الطرق نحو الذكاء الاصطناعي العام المتكامل هو وضع الذكاء الاصطناعي في شكل مادي وجعله يتفاعل مع العالم المادي.

في حدث مؤتمر تكنولوجيا GPU هذا الأسبوع، أصدرت NVIDIA مشروع GR00T (Generist Robot 00 Technology)، وهو محاولة لبناء عقل للروبوتات البشرية. وتهدف هذه التقنية إلى تمكين الروبوتات من التفكير وفهم اللغة الطبيعية وتعلم المهارات ومحاكاة الحركات البشرية من خلال الملاحظة. يستخدم نظام Thor على شريحة ومنصة الروبوتات الخاصة بـ Isaac المحدثة.

وصف جنسن هوانغ، مؤسس NVIDIA، بناء نموذج تأسيسي للأغراض العامة للروبوتات بأنه “واحد من أكثر المشاكل التأسيسية إثارة التي يجب حلها في الذكاء الاصطناعي اليوم.”

يُظهر مقطع فيديو مبهرج في العرض التقديمي لشركة NVIDIA الباحثين وهم يقومون بتدريب عدد لا يحصى من الروبوتات في بيئة محاكاة. ويظهر أيضًا أن الروبوتات تتعلم على ما يبدو من مجموعة من العروض البشرية لتعلم كيفية استخدام العصير، أو إخراج صينية من الفرن، أو العزف على الطبول.

تم تصنيف بعض العروض التوضيحية على أنها “يتم تشغيلها عن بعد”، بينما رأى البعض الآخر روبوتًا افتراضيًا يسمى “Omiverse Digital Twin” يعكس تصرفات الإنسان قبل أن يفعل الروبوت الواقعي الشيء نفسه.

تساعد تقنية NVIDIA في تشغيل الروبوتات من 1X Technologies، وAgility Robotics، وApptronik، وBoston Dynamics، وFiger AI، وFourier Intelligence، وSanctuary AI، وUnitree Robotics، وXPENG Robotics.

“نحن عند نقطة انعطاف في التاريخ، حيث تستعد الروبوتات التي تتمحور حول الإنسان مثل ديجيت لتغيير العمالة إلى الأبد. وقال جوناثان هيرست: “سوف يعمل الذكاء الاصطناعي الحديث على تسريع عملية التطوير، مما يمهد الطريق أمام الروبوتات مثل Digit لمساعدة الناس في جميع جوانب الحياة اليومية”.

كما ظهر مؤسس شركة Near Illia Polosukhin في المؤتمر، حيث تحدث مع Huang حول دوره في ورقة المحولات “الانتباه هو كل ما تحتاجه” التي أدت إلى الحصول على ماجستير إدارة الأعمال الحديث.

وقد شاهد 10 ملايين شخص عرضًا توضيحيًا منفصلاً للروبوت ذو الشكل 1، والذي يستخدم تقنية OpenAI. يُظهر الروبوت الذي يبدو بشكل مثير للريبة مثل Rob Lowe، وهو يضع الأطباق في رف التجفيف أو يسلم تفاحة للإنسان.

وقال كوري لينش، قائد الذكاء الاصطناعي، إن الروبوت يمكنه التخطيط للإجراءات المستقبلية، والتفكير في الأشياء التي حدثت، وشرح أسبابه لفظيًا.

“حتى قبل بضع سنوات فقط، كنت أعتقد أن إجراء محادثة كاملة مع روبوت شبيه بالبشر أثناء تخطيطه وتنفيذ سلوكياته المتعلمة بالكامل سيكون أمرًا يتعين علينا الانتظار لعقود من الزمن لنرى. من الواضح أن الكثير قد تغير :).”

كل الأخبار القاتلة، بلا حشوات الذكاء الاصطناعي

– يقول سام ألتمان، رئيس OpenAI، إن GPT-4 “سيء نوعًا ما” مقارنة بما سيأتي بعد ذلك. ومع ذلك، لن يكون هذا بالضرورة GPT-5. “سنصدر نموذجًا رائعًا هذا العام. وقال: “لا أعرف ماذا سنسميها”.

— نشرت شركة Apple بحثًا جديدًا ما قبل الطباعة عن عائلة MM1 من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط القادرة على فهم كل من النصوص والصور ويصل حجمها إلى 30 مليار معلمة.

– أسقطت الهند خططًا لإجبار منشئي نماذج الذكاء الاصطناعي على الحصول على موافقة الحكومة بعد رد الفعل العنيف.

– بعد أن قام Elon Musk بفتح نموذج Grok مفتوح المصدر، وصف Tolga Bilge، مدمر الذكاء الاصطناعي، المفهوم الكامل لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بأنه “عملية احتيال كاملة” لأن الكود والأوزان التي تم إصدارها لا تتضمن بيانات التدريب أو تمنح المستخدمين نظرة ثاقبة للعمل الداخلي الموديل. “ليس لديك القدرة على إعادة إنتاج البرنامج، لديك البرنامج فقط!” هو قال.

– يقول المدون نوح سميث إنه سيظل هناك الكثير من الوظائف الجيدة ذات الأجور المرتفعة للبشر حتى بعد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بها. وترتكز حجته على المفهوم الاقتصادي لـ “الميزة النسبية” – وهو أنه سيظل هناك الكثير من الأشياء التي من المنطقي اقتصاديًا أن نجعل البشر يقومون بها. ويقول إن الذكاء الاصطناعي سيكون مقيدًا بالطاقة وكمية الحوسبة المتاحة، بحيث سيتم منحها الأولوية للأشياء الأكثر قيمة.

– ارتفعت القيمة السوقية لقطاع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بنسبة 150% إلى 25.1 مليار دولار في أقل من شهر، بقيادة Internet Computer (ICP)، وBittensor (TAO)، وThe Graph (GRT)، وFetch (FET)، وSingularityNet (AGIX). وورلدكوين (WLD).

يشترك

القراءات الأكثر جاذبية في blockchain. يتم تسليمها مرة واحدة في الأسبوع.

أندرو فنتون

أندرو فينتون، المقيم في ملبورن، هو صحفي ومحرر يغطي العملات المشفرة والبلوكتشين. لقد عمل كاتبًا ترفيهيًا وطنيًا في News Corp Australia، وفي SA Weekend كصحفي سينمائي، وفي The Melbourne Weekly.

اتبع المؤلف @أندروفنتون