اختر منطقتك 
رأي بقلم: سلمان أفيستيهر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ChainOpera
ومع توقع أن تصل القيمة السوقية إلى أكثر من 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، استحوذ الذكاء الاصطناعي على خيال المستخدمين والمستثمرين على حد سواء، مما مكّن العالم من العمل بشكل أكثر ذكاءً واتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومع ذلك، فإن التقدم السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية قد حدث بشكل رئيسي في ظل نموذج تطوير مركزي حيث يكون اثنان من المساهمين الرئيسيين – المستخدمين والمطورين – محرومين إلى حد كبير من دون أي صوت أو حصة أو ملكية في عملية التطوير.
إن النموذج المركزي لإنشاء التطبيقات، إلى جانب عدم إدراج المستخدمين والمطورين، يعني أن الوكلاء والتطبيقات اليوم يفتقرون إلى التخصيص الحقيقي الذي سينقل عملاء الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من التبني والنمو نحو اقتصاد الذكاء الاصطناعي المتوقع بقيمة تريليون دولار. ومن خلال تطبيق اللامركزية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنشاء الوكلاء، سيتم تمكين المستخدمين والمطورين من الملكية، وستنتج تطبيقات أفضل وأكثر ابتكارًا بدءًا من عام 2025.
النظام البيئي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
ومع امتلاك أكثر من نصف سكان العالم بالفعل هاتفًا ذكيًا، ومن المتوقع أن تنمو شحنات الهواتف الذكية المدعمة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 364% على أساس سنوي في عام 2024، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي للارتقاء بتجربة المستخدم من خلال التخصيص على الجهاز هائلة. يعاني النظام البيئي الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من عيوب خطيرة تضر بتجربة المستخدم وتحبط مطوري الذكاء الاصطناعي وتعيق النمو المستدام.
تتزايد المخاوف من أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وغيرها من برامج الدردشة المستندة إلى LLM قد لا تحمي بيانات المستخدم أو تعطي الأولوية لجودة البيانات. كانت هناك أيضًا مشكلات مع عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يعبرون عن تحيز سياسي أو يساهمون في نشر معلومات كاذبة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، تعاني العديد من شركات الذكاء الاصطناعي من نفاد البيانات اللازمة لتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مع تقييد 25% من البيانات الواردة من المصادر عالية الجودة في الفترة ما بين أبريل 2023 وأبريل 2024.
حتى الآن، اقتصر المطورون في الغالب على استخدام النماذج التي أصدرتها مؤسسات مركزية كبيرة، مما يحد من إمكانيات الابتكار ويمنع قدرة المطورين على معالجة المشكلات المتعلقة بخصوصية بيانات المستخدم. يريد مطورو الذكاء الاصطناعي إنشاء تطبيقات أفضل تحتوي على المزيد من البيانات الفريدة والمعرفة البشرية التي تعمل على تحسين جودة الوكلاء وتخصيصهم، ويريد المستخدمون تجارب أكثر تخصيصًا تحمي خصوصيتهم وتكافئ مساهماتهم.
اللامركزية هي الحل
لقد ارتكبت النماذج المركزية خطأً عندما تركت اثنين من أصحاب المصلحة الرئيسيين: المطورين والمستخدمين. قامت الكيانات المركزية بإنشاء GPT-4 وأكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء المتوفرة حاليًا خلف أبواب مغلقة. ومع عدم وجود شفافية أو إشراك المطورين والمستخدمين في عملية البناء، يجب على المطورين أن يثقوا في النماذج الناتجة، ويجب على المستخدمين قبول التطبيقات الناتجة. هناك طريقة أخرى.
مؤخرًا: جوجل تكشف عن شريحة جديدة للحوسبة الكمومية: هل تدق الساعة لتشفير العملات المشفرة؟
يتم تمكين المطورين والمستخدمين بالصوت والملكية من خلال نشر نهج لا مركزي لإنشاء التطبيقات والوكلاء. يجب أن تتضمن الطبقة الأساسية لتطوير التطبيق شبكة لا مركزية من وحدات معالجة الرسومات، مما يضمن أن تظل عملية التطوير مفتوحة وشفافة بدلاً من أن تكون مخفية خلف موفر حوسبة مركزي، والذي قد يكون له أيضًا تأثير غير مبرر.
من المزايا الإضافية للحوسبة اللامركزية أنها يمكن أن تكون ميسورة التكلفة أكثر بكثير من الاعتماد على مقدمي الخدمات المركزيين، الذين يعانون من اختناق هائل في الطلب بسبب انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي واحتياجات معالجة البيانات المرتبطة بها.
يجب أن يتمتع أعضاء المجتمع بقدر أكبر من التحكم في البيانات التي يستخدمها المطورون في إنشاء تطبيقات من المفترض أنها مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. الطريقة الوحيدة لتحفيز المشاركة المجتمعية هي من خلال المكافآت القائمة على القيمة، والتي يمكن تحقيقها على أفضل وجه باستخدام إمكانات تحقيق الدخل التي تتيحها تقنية blockchain. عندما يُكافأ الأشخاص اقتصاديًا على المساهمة ببياناتهم، فمن المرجح أن يفعلوا ذلك.
مع تزايد وعي المستخدمين بمخاطر الخصوصية عبر الإنترنت، فإنهم يطالبون باستخدام آمن للبيانات. يتعرض مقدمو الخدمات المركزيون الذين يقومون بجمع المعلومات الحساسة لخطر تخزين هذه البيانات في قواعد البيانات التي تصبح مصائد مخترقة للقراصنة المحتملين. لقد رأينا التداعيات المتتالية لاختراق قواعد البيانات مثل اختراق Equifax عام 2017، والذي تأثر فيه 148 مليون أمريكي.
من المرجح أن تكون عواقب اختراق قاعدة بيانات شركة الذكاء الاصطناعي أسوأ بكثير وأبعد مدى. لا تحتوي الشبكات اللامركزية على قاعدة بيانات مركزية لجذب المتسللين، مما يجعل هذا النموذج أكثر أمانًا.
وعندما يتم دعم المطورين بتكنولوجيا آمنة وبحوافز مناسبة، يمكنهم الحصول على بيانات شخصية عالية الجودة، والتي يمكن بعد ذلك نشرها لإنشاء تطبيقات أكثر ملاءمة للمستخدمين. تعمل معظم النماذج المركزية عن طريق مسح الإنترنت للحصول على معلومات، ولكن هناك حدًا لمدى تخصيص الوكيل بهذه الطريقة.
بدلاً من ذلك، إذا شارك الأشخاص بشكل آمن معلوماتهم الصحية والمالية وغيرها من المعلومات الحساسة عبر نظام لا مركزي يحمي ويكافئ مدخلات البيانات هذه في نفس الوقت، فستكون هناك إمكانيات لوكلاء مخصصين يمكنهم تقديم المشورة لنا بناءً على ملفاتنا الصحية أو المالية أو التعليمية الفريدة. هي شبه لا نهائية.
نتطلع إلى الأمام
إن إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنشاء مجتمعات يتم فيها تقدير ومكافأة جميع أصحاب المصلحة سيعزز النمو المستدام للذكاء الاصطناعي. سيؤدي استخدام المعرفة البشرية عالية الجودة والبيانات الخاصة من خلال الشبكات اللامركزية إلى تمكين التطبيقات التي تعمل على تحسين إنتاجيتنا واتصالاتنا ومشاركتنا الاجتماعية بشكل كبير مع حماية خصوصية بيانات المستخدم.
بدءًا من تطبيقات الصحة والعافية الشخصية التي تقدم نصائح صحية مخصصة وتوصيات تغذوية إلى المخططين الماليين الأذكياء الذين يمكنهم تحليل عادات الإنفاق لدينا وتحديد الأهداف المالية أو المصممين الافتراضيين الذين يقترحون الملابس والإكسسوارات بناءً على تفضيلات أسلوبنا، لا يمكننا إلا أن نبدأ في تصور الاحتمالات للوكلاء الذين تم تصميمهم بطريقة تعاونية ولا مركزية حقًا تعطي الأولوية للمطورين والمستخدمين النهائيين.
سلمان أفيستيهر هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ChainOpera.
هذه المقالة لأغراض المعلومات العامة وليس المقصود منها ولا ينبغي أن تؤخذ على أنها نصيحة قانونية أو استثمارية. الآراء والأفكار والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وحده ولا تعكس بالضرورة أو تمثل وجهات نظر وآراء Cointelegraph.
