اختر منطقتك 
يقول مختبر أبحاث Google AI DeepMind إن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم إصداره حديثًا، Gemini 2.0، سيكون الأساس المستخدم لبناء عملاء ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا.
قال ديميس هاسابيس الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا كوراي كافوكوغلو في تقرير صدر في ديسمبر 2019، إن وكيل الذكاء الاصطناعي المدعوم من Gemini 2.0، والذي تم إصداره في 11 ديسمبر، يمكنه فهم التعليمات المعقدة والتخطيط والتفكير واتخاذ الإجراءات عبر مواقع الويب ويمكنه أيضًا المساعدة في إستراتيجية ألعاب الفيديو. 11 مشاركة في المدونة.
وقال هاسابيس وكافوكوغلو: “إن التطبيق العملي لوكلاء الذكاء الاصطناعي هو مجال بحثي مليء بالإمكانيات المثيرة”.
“نحن نستكشف هذه الحدود الجديدة بسلسلة من النماذج الأولية التي يمكن أن تساعد الأشخاص على إنجاز المهام وإنجاز الأمور.”
وفقًا لهاسابيس وكافوكوغلو، هناك العديد من المشاريع التجريبية لمساعد الذكاء الاصطناعي التي تدعمها جيميني والتي لها جميعًا وظيفة مختلفة في الاعتبار.
أحدهما، المعروف باسم Deep Research، يمكنه مساعدة المستخدمين على استكشاف موضوعات معقدة عن طريق إنشاء خطط بحث متعددة الخطوات من خلال البحث في الويب ثم إنشاء تقرير مطول عن نتائجه.
Project Astra، وهو مساعد عالمي يعمل بالذكاء الاصطناعي، موجه نحو المهام اليومية مثل تقديم التوصيات والنصائح بناءً على المطالبات التي يقدمها المستخدم، مثل كيفية غسل الملابس أو مزيد من المعلومات حول أحد المعالم.
يركز Project Mariner على إنشاء وكيل AI يمكنه التحكم في متصفح Chrome الخاص بك، وتحريك المؤشر، والنقر على الأزرار، وملء النماذج، والتنقل عبر مواقع الويب.
وبحسب هاسابيس وكافوكوغلو، فإن هذه المشاريع “لا تزال في المراحل الأولى من التطوير”، لكنهما يأملان في جعلها “متاحة على نطاق واسع في المنتجات في المستقبل” بعد الاختبار والمزيد من التطوير.
“لا يزال الوقت مبكرًا، ولكن مشروع Project Mariner يُظهر أنه أصبح من الممكن تقنيًا التنقل داخل المتصفح، على الرغم من أنه ليس دائمًا دقيقًا وبطيئًا في إكمال المهام اليوم، والذي سيتحسن بسرعة بمرور الوقت.”
متعلق ب: الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة يوقعون أول معاهدة دولية للذكاء الاصطناعي في العالم
وفي الوقت نفسه، يتم تطوير Project Jules كمساعد للمطورين الذين يمكنهم الاندماج مباشرة في سير عمل GitHub والمساعدة في مهام مثل البرمجة والتخطيط.
قال هاسابيس وكافوكوغلو إنهما قاما أيضًا ببناء وكلاء يستخدمون Gemini 2.0 لألعاب الفيديو الذين يمكنهم تقديم اقتراحات للاعب بشأن ما يجب فعله بعد ذلك في المحادثة في الوقت الفعلي والبحث عن “ثروة من المعرفة بالألعاب” عبر الإنترنت.
وقالوا: “نحن نتعاون مع كبار مطوري الألعاب مثل Supercell لاستكشاف كيفية عمل هؤلاء الوكلاء، واختبار قدرتهم على تفسير القواعد والتحديات عبر مجموعة متنوعة من الألعاب، بدءًا من العناوين الإستراتيجية وحتى أجهزة محاكاة الزراعة”.
في نوفمبر، قال مارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة برمجيات الحوسبة السحابية الأمريكية Salesforce، إن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في الوكلاء المستقلين وليس في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
وقال في البرنامج الإذاعي “مستقبل كل شيء” الذي تبثه صحيفة وول ستريت جورنال يوم 23 تشرين الثاني (نوفمبر): “أعتقد في الواقع أننا نصل إلى الحدود العليا لبرامج الماجستير في القانون في الوقت الحالي”.
تركز Nvidia أيضًا على وضع نفسها أمام هذا الاتجاه.
“نحن نرى أن عدد الشركات المحلية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي مستمر في النمو. وقال جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في مكالمة أرباح الربع الثالث في نوفمبر: “وبطبيعة الحال، بدأنا نرى أن اعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي الوكيل هو أحدث الغضب”.
بالإضافة إلى ذلك، يقول هاسابيس وكافوكوغلو إن الفريق “يجري تجارب مع عوامل يمكنها المساعدة في العالم المادي” من خلال الروبوتات. يتم إطلاق وكلاء Google للذكاء الاصطناعي للمختبرين والمطورين فقط في هذه المرحلة.
مجلة: كيفية اختيار الفائز برمز ألعاب التشفير في هذه الجولة الصعودية: Web3 Gamer
