اختر منطقتك 
أدت موجة من عمليات اختراق العملات المشفرة البارزة في أبريل، والتي اشتبه الكثيرون في أنها تم تنسيقها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحديد عمليات استغلال العقود الذكية، إلى مخاوف من تعرض كل بروتوكول DeFi للخطر فجأة.
في شهر مايو، أعلن مانويل أراوز، مؤسس منصة أمان blockchain OpenZeppelin، أن “كل التمويل اللامركزي غير آمن” بعد خسائر بقيمة 630 مليون دولار في العملات المشفرة بسبب عمليات الاستغلال في أبريل.
ولكن حتى مع استعداد الصناعة لسيناريو سقوط بروتوكولات التمويل اللامركزي مثل أحجار الدومينو أمام الذكاء الاصطناعي الوكيل، بدا أن تدفق الهجمات ينحسر.
أدى ذلك إلى إعلان حسيب قريشي، الشريك الإداري لشركة Dragonfly، مؤخرًا أن المخاوف من “اختراق نهاية العالم” للتمويل اللامركزي كانت بمثابة “إنذار كاذب”. وأشار إلى أنه حتى مع تضمين عمليات الاختراق الكبيرة في شهر أبريل، فقد شهد العام حتى الآن “معدلًا أقل للاختراق بالدولار شهريًا” وأن “متوسط حجم الاختراق حسب العام آخذ في الانخفاض أيضًا”.
إذن من على حق؟ هل المخاوف من انتشار وباء القرصنة الذي يقوده الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها تماما، أم أن هذا مجرد فترة هدوء تسبق العاصفة؟
يقول ستيفن أجايي، مهندس الأمن الهجومي الرائد في Hacken، لمجلة “أعتقد أن رواية” hackpocalypse “مبالغ فيها إذا كانت تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد حل بالفعل محل المفاتيح المخترقة والبنية التحتية الضعيفة والخطأ البشري كأسباب رئيسية لخسائر Web3”.
لكنه يضيف أن هذا لا يعني أن المخاوف في غير محلها تماما.
“لن أخلط بين عبارة “ليست مهيمنة بعد” و”لن يأتي”. وجهة نظري هي أننا ما زلنا في المراحل الأولى: الضجيج يسبق بيانات الحادث، لكن منحنى القدرة يلحق بالركب بسرعة، “يوضح أجايي.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الهجمات، حتى لو لم يكن هو المتسبب فيها
خسرت بروتوكولات Web3 أكثر من 1.3 مليار دولار عبر 344 حادثًا أمنيًا في النصف الأول من عام 2026، وفقًا لتقرير CertiK’s H1.
من المستحيل تحديد عدد تلك الحوادث التي تضمنت عمليات استغلال تم تحديدها أو مساعدتها بواسطة الذكاء الاصطناعي. توضح ناتالي نيوسون، كبيرة الباحثين في مجال blockchain في CertiK، أن “إثبات ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد تم استخدامه للعثور على برمجيات إكسبلويت قد يكون أمرًا صعبًا”.
متعلق ب: يمكن أن تؤدي الاختراقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى القضاء على التمويل اللامركزي – ما لم تتحرك المشاريع الآن
وبدلاً من البحث عن الإسناد المباشر، تقول نيوسون إنها تراقب الأدلة الظرفية مثل التغييرات في سلوك المهاجم. وتشير إلى وجود زيادة كبيرة في العقود الذكية القديمة والعقود التي لم يتم التحقق منها والتي يتم استغلالها.
وجد تقرير CertiK أن 73 حادثة ثغرة أمنية في التعليمات البرمجية في النصف الأول من عام 2026 قد تم نشرها لمدة عام على الأقل قبل استغلالها. يقول نيوسون: “في عام 2025 ككل، كان هذا العدد 45”. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يساعد المهاجمين على تحليل كميات أكبر بكثير من التعليمات البرمجية مما كان عمليًا في السابق.
بدلًا من اختراع فئات هجوم جديدة تمامًا، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يجعل الفئات الحالية أرخص وأسرع وأسهل في التوسع.
التغير الشهري في كميات استغلال العملات المشفرة وعدد الحوادث عبر النصف الأول. المصدر: سيرتيك
يقول نيوسون: “يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحليل قواعد التعليمات البرمجية، وتحديد الأنماط المرتبطة بنقاط الضعف المعروفة، ووضع علامة على المنطق المشبوه، وتلخيص التعليمات البرمجية المعقدة، وتحديد أولويات المجالات التي تحتاج إلى مراجعة أعمق”.
وقالت: “يمكن للمهاجم، أو المدافع، فحص عدد أكبر بكثير من العقود في فترة زمنية معينة”، مما يعني أن قواعد التعليمات البرمجية القديمة قد تكون الآن في خطر.
الخطر الحقيقي هو الحجم
وترى منصة بيانات بلوكتشين تشيناليسيس أيضًا أن التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي هو أنه مضاعف للنشاط، وبالتالي تصنيع أشكال مألوفة من جرائم العملات المشفرة.
يقول سولي حنيف، رئيس القطاع العام في المملكة المتحدة في تشيناليسيس، لمجلة: “لقد وجد تقرير جرائم العملات المشفرة لعام 2026 أن عمليات احتيال العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر ربحية بمقدار 4.5 مرة من عمليات الاحتيال التقليدية، حيث تستخرج 3.2 مليون دولار لكل عملية مقابل 719000 دولار.”
“يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المحتالين من الوصول إلى عدد أكبر بكثير من الضحايا والتلاعب بهم في وقت واحد.”
الخطر لا يأتي فقط من عمليات استغلال العقود الذكية. ووجدت شركة تشيناليسيس أن عمليات احتيال انتحال الشخصية زادت بأكثر من 1400% على أساس سنوي في عام 2025، مع استخدام المجرمين للتزييف العميق الناتج عن الذكاء الاصطناعي وبرامج تبديل الوجه المتاحة بسهولة في أسواق تيليجرام.
يقول: “لقد رأينا الذكاء الاصطناعي يعزز قواعد اللعبة الحالية”. “يوفر النظام البيئي للاحتيال كخدمة الآن خدمات معيارية جاهزة للاستخدام، كما أن الذكاء الاصطناعي يجعل كل وحدة أكثر فعالية.”
متعلق ب: أدت نماذج الذكاء الاصطناعي إلى “نهاية العالم للثغرات الأمنية” في أمن العملات المشفرة: الرئيس التنفيذي لشركة Immunefi
حددت تشيناليسيس مؤخرًا مبلغ ٣٦,٧ مليون دولار مسروق من البروتوكولات التي لم يتم التحقق من كود مصدر العقد الذكي الخاص بها علنًا. ويحذر حنيف من أن المهاجمين يستخدمون نماذج لغوية كبيرة لإجراء هندسة عكسية للكود الثانوي الأولي وتحديد نقاط الضعف على نطاق واسع.
البيانات: 36.7 مليون دولار من عقود لم يتم التحقق منها. المصدر: تشيناليسيس
يقول نيوسون: “من المرجح أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيره الأكبر حيث كان الجهد البشري تقليديًا هو عنق الزجاجة”. “نحن نلاحظ استخدام الذكاء الاصطناعي لانتحال شخصية موظفي الدعم، ومكالمات الفيديو، والمؤثرين (…) والخطر الأكبر هو أن المهاجمين لم يعودوا بحاجة إلى الخبرة التقنية أو المهارات اللغوية القوية.”
إذن من أين تأتي الاختراقات التي تبلغ قيمتها مليار دولار؟
وبالنظر إلى البيانات، كان من الممكن أن تحدث أكبر خسائر في العملات المشفرة في عام 2026 دون استخدام الذكاء الاصطناعي.
وجد تقرير CertiK أن اختراق المحفظة ظل أكثر الهجمات ضررًا خلال النصف الأول من العام، وهو ما يمثل خسائر تزيد عن 444 مليون دولار عبر 33 حادثة فقط.
وجد تقرير Hacken’s Web3 الأمني للربع الثاني من عام 2026 أن ما يقرب من 88% من إجمالي القيمة المسروقة خلال الربع الثاني كانت بسبب اختراق المفاتيح والموقعين والبنية التحتية التشغيلية بدلاً من أخطاء العقود الذكية، والتي كانت مدفوعة إلى حد كبير بالهجومين المرتبطين بكوريا الشمالية ضد Drift Protocol وKelpDAO.
من أصل 763,971,791 دولارًا مسروقًا، تم إرجاع 88.3% منها إلى المفاتيح والموقعين والبنية التحتية المخترقة. المصدر: هاكن
ويرى أجايي أنه بدلاً من استبدال أساليب الهجوم التقليدية، يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيمها من خلال تحديد الموظفين المعرضين للخطر، وإنشاء حملات تصيد مقنعة، وتحليل الكود العام، وتسريع تطوير برامج استغلال الثغرات. ومع ذلك، لا تزال الحوكمة الضعيفة وضعف الأمن التشغيلي والبنية التحتية الضعيفة هي التي تحدد مدى نجاح الهجمات.
وقال: “الذكاء الاصطناعي هو مضخم جديد، لكن الإخفاقات الأمنية القديمة لا تزال تحدد حجم الانفجار”.
الذكاء الاصطناعي يغير ساحة المعركة، ولكن ليس الأساسيات
وبطبيعة الحال، من الممكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي كقوة من أجل الخير، وتقوم صناعة الأمن بنشره دفاعياً أيضاً. وقال حنيف إن المحققين ينتقلون من رد الفعل إلى الوقائي، و”الأدوات موجودة الآن لوقف عمليات الاحتيال قبل أن يخسر الضحايا أموالهم”.
وقال نيوسون: “في نهاية المطاف، من المرجح أن يعزز الذكاء الاصطناعي قدرات كل من المهاجمين والمدافعين، مع اعتماد توازن المزايا على الجانب القادر على دمج التكنولوجيا وتشغيلها بشكل أكثر فعالية”.
مجلة: أصبحت الإستراتيجية رمزا لانهيار الدوت كوم: هل يمكن أن يتكرر التاريخ؟
ينشر كوينتيليغراف صحافة طويلة وتحليلات وتقارير سردية ينتجها فريق التحرير الداخلي في كوينتيليغراف الذي يتمتع بخبرة في الموضوع. يتم تحرير جميع المقالات ومراجعتها بواسطة محرري Cointelegraph بما يتماشى مع معايير التحرير لدينا. المحتوى المنشور هنا لا يشكل نصيحة مالية أو قانونية أو استثمارية. يجب على القراء إجراء أبحاثهم الخاصة واستشارة المتخصصين المؤهلين عند الاقتضاء. يحافظ Cointelegraph على الاستقلال التحريري الكامل.
