يمكن أن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي كلا الصناعتين

تم تسويق الذكاء الاصطناعي (AI) والتمويل اللامركزي (DeFi) كتقنيات يمكن أن تغير العالم، ووفقًا للخبراء، من المرجح أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى خلق فرص لا مثيل لها في كلا الصناعتين.

DeFi هي خدمات مالية مبنية على تقنية blockchain والتي تتضمن في المقام الأول معاملات نظير إلى نظير باستخدام العقود الذكية، وإزالة الوسطاء مثل البنوك ومنح الأفراد التحكم المباشر في الأصول المالية.

ومن ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو تقنية يمكنها محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام مثل اتخاذ القرار وحل المشكلات وتحليل البيانات بسرعات عالية.

قال V، كبير العلماء في BNB Chain، لكوينتيليغراف إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات بكفاءة، وتحديد الأنماط وإجراء تنبؤات ذكية يمكن أن تمكن DeFi من تحسين العمليات، وتعزيز التدابير الأمنية وتقديم خدمات شخصية للمستخدمين. ويمكن أيضًا تحسين ميزات مثل المساعدة في تدقيق العقود الذكية وتحديد درجات الائتمان للإقراض باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وقال “في”: “إن لامركزية الموارد الحسابية لديها القدرة على إنشاء نظام بيئي أكثر عدالة وإنصافًا للذكاء الاصطناعي من خلال توفير بنية تحتية قوية حسابيًا وفعالة من حيث التكلفة وموفرة للطاقة”.

“إن التعقيد المتزايد لخوارزميات الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات، ولكن تقنيات Web3، مع تركيزها على الحوسبة الموزعة والتعاون المفتوح، توفر إطارًا واعدًا لتعزيز مبادرات الذكاء الاصطناعي التعاونية.”

وفقًا لـ V، هناك “بعض التآزر الأولي بين DeFi والذكاء الاصطناعي”، ويمكن أن يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات اللامركزية إلى تحسين كلا الصناعتين، ومن المحتمل أن يزيد من حالات استخدام تقنيات العملات المشفرة و blockchain في هذه العملية.

يعتقد V أن العملات المشفرة والتمويل اللامركزي يمكن أن يقدما أيضًا المزيد من الأساليب التحفيزية لتحقيق اللامركزية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالكامل في مجالات مثل أسواق البيانات وأسواق خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

قال V: “إذا تم التعامل مع جميع البيانات كأصل، فإن البيانات ذات الجودة الأعلى ستكون ذات قيمة أكبر”. «نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات متنوعة، فمن الممكن أن يظهر سوق لهذه النماذج؛ ويمكن للمستخدمين اختيار وشراء النماذج التي تناسب احتياجاتهم الخاصة بشكل أفضل، مما يؤدي إلى إنشاء سوق قائم على الطلب حيث ينصب التركيز على مطابقة نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب مع حالة الاستخدام المناسبة.

ومع ذلك، يعتقد V أنه على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي في منصات DeFi يمكن أن يوفر فرصًا رائعة، إلا أن هناك أيضًا تحديات أمنية محتملة.

يتيح الذكاء الاصطناعي لمتداولي التمويل اللامركزي تنفيذ استراتيجيات التداول من خلال روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتحديد اتجاهات السوق. ومع ذلك، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي عرضة لمعالجة البيانات، مما قد يؤدي إلى خسائر إذا اعتمد الجميع على نفس نموذج البيانات المعيب.

متعلق ب: DeFi يلتقي بالذكاء الاصطناعي: هل يمكن أن يكون هذا التآزر هو التركيز الجديد لعمليات الاستحواذ على التكنولوجيا؟

أعرب رئيس هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، غاري جينسلر، عن قلق مماثل في عام 2023 بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية التقليدية.

ووفقا لجينسلر، إذا بدأت المؤسسات المالية الرئيسية في بناء قراراتها على نماذج البيانات نفسها، فقد يؤدي ذلك إلى عقلية القطيع، مما يقوض استقرار السوق المالية ويؤدي عن غير قصد إلى الركود.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات في DeFi والعكس صحيح

وقالت سارة غيرغيلاس، محللة بلوكتشين في DappRadar، لكوينتيليغراف إن الجمع بين تقنية Web3 والذكاء الاصطناعي يمكن أن يمثل “اندماجًا رائدًا مع إمكانات هائلة”.

في رأيها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حل المشكلات في مجال التمويل اللامركزي والعكس، مع إمكانية تطوير كلا المجالين، مما يجعل الخدمات المالية أكثر كفاءة وأمانًا ويمكن الوصول إليها. يعتقد غيرغيلاس أن السؤال الحاسم الذي نواجهه ليس ما إذا كنا سننفذ الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الفوائد، بل كيف.

وقال غيرغيلاس: “إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة يمكن أن تعزز تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال والتحليلات التنبؤية في التمويل اللامركزي”.

“على العكس من ذلك، يمكن لسجل DeFi الشفاف واللامركزي أن يزود الذكاء الاصطناعي ببيانات قوية ومقاومة للتلاعب، مما يحسن دقة وعدالة نماذج الذكاء الاصطناعي.”

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في مجال التمويل اللامركزي للمساعدة في اكتشاف الاحتيال والتحقق من الهوية ومكافحة غسيل الأموال. بدأت بورصة العملات المشفرة Binance في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في القتال

إذا تم التعامل معه بشكل مدروس، يعتقد غيرغيلاس أن التآزر بين Web3 والذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية وسلسلة التوريد، مما يوفر مستويات جديدة من الكفاءة والشفافية.

وقالت: “يتمتع هذا التكامل بإمكانية إنشاء تطبيقات مبتكرة، وتعزيز خصوصية البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية، وذلك بفضل مجموعات البيانات المتنوعة والآمنة التي توفرها التكنولوجيا اللامركزية”.

“ومع ذلك، من الضروري التغلب على التحديات مثل قابلية التوسع وقابلية التشغيل البيني، مع معالجة الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية أيضًا.”

إلى جانب الإثارة حول ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا قدر كبير من الخوف. لقد أطلق قادة التكنولوجيا، مثل الرئيس التنفيذي لشركة سبيس إكس، إيلون ماسك، ناقوس الخطر بشأن احتمال إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، حتى أنهم ذهبوا إلى حد المطالبة بالتوقف مؤقتًا عن تطوير الذكاء الاصطناعي.

اتخذت الولايات المتحدة والعديد من الدول الأخرى خطوات لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي ومنع بعض السيناريوهات الأسوأ المتوقعة من أن تصبح حقيقة واقعة.

وحتى الآن، لم تتمكن سوى أوروبا من إحراز أي تقدم حقيقي. ومن خلال قانون الذكاء الاصطناعي، أنشأ الاتحاد الأوروبي إطارًا يفرض التزامات على تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجبات الاختبار والتوثيق والشفافية والإخطار.

يعتقد غيرغيلاس أن دمج الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي سيتطلب على الأرجح مشهدًا تنظيميًا جديدًا بالكامل لمعالجة آثاره، مما قد يخلق صداعًا آخر للمنظمين الذين يكافحون بالفعل لمواكبة النمو السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي.

متعلق ب: من المتوقع أن تكون DePINs والذكاء الاصطناعي “ثنائيًا قويًا” في عام 2024، كما يتوقع المسؤولون التنفيذيون في DeFi

“من المهم التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر؛ وقال غيرغيلاس: “إنها موجودة لتبقى وستصبح على نحو متزايد جزءًا من حياتنا اليومية”.

وأضافت: “المفتاح هو التعامل مع هذا التكامل بشكل مسؤول، والتأكد من أن نشر الذكاء الاصطناعي يكون أخلاقيًا ومنصفًا ويتوافق مع القيم المجتمعية”.

تزايدت المخاوف بشأن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. سلط المنتدى الاقتصادي العالمي الضوء على النتائج السلبية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تقريره التاسع عشر عن المخاطر العالمية.

كما دعت الأمم المتحدة أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التصدي لانتشار المعلومات الكاذبة وطلبت منهم اتخاذ إجراءات “عاجلة وفورية” لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

إن الإنذار بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، على الرغم من أهميته، يجب ألا يحجب الضرر الذي تسببه التكنولوجيا الرقمية، مما يسمح بانتشار خطاب الكراهية والمعلومات الخاطئة والتضليل الآن.

تأجيج الصراع والدمار.

تهديد الديمقراطية وحقوق الإنسان

تقويض الصحة العامة #العمل المناخي. pic.twitter.com/XlisItDQIG

– أنطونيو غوتيريش (@antonioguterres) 12 يونيو 2023

تم تصنيف Deepfakes كسبب خاص للقلق. يمكن لتقنية الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء صور وأصوات يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر والتي غالبًا ما لا يمكن تمييزها عن الشيء الحقيقي. لقد تم بالفعل استخدام تقنية Deepfakes في صناعة السينما لمساعدة الممثلين على التخلص من الشيخوخة. ومع ذلك، هناك أيضًا جانب مظلم لهذه التقنية.

ومؤخرا، أجرى شبح الرئيس الأمريكي جو بايدن اتصالات مع الناخبين فيما يشتبه في أنه مؤامرة للتلاعب بنتائج انتخابات 2024. كما وجدت النجمة الموسيقية تايلور سويفت نفسها ضحية لصور مزيفة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور فاضحة لها عبر الإنترنت.

وفقًا لبيانات SumSub، زادت التزييفات العميقة بمقدار عشرة أضعاف في جميع الصناعات على مستوى العالم من عام 2022 إلى عام 2023.

لا تزال الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي وDeFi

وفي حديثه إلى كوينتيليغراف، قال جوش تايسون، مدير المحتوى الإبداعي في OneReach.ai، إنه من وجهة نظره، “ترتبط اللامركزية والذكاء الاصطناعي معًا بشكل لا ينفصم – نحن فقط في المراحل الأولى من علاقتهما”.

وقال: “يبدو من الممكن أن يؤدي التبني الأوسع للذكاء الاصطناعي إلى عالم أكثر لامركزية إلى حد كبير”.

“عندما يعتاد الناس على التواصل التحادثي باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعامل مع التكنولوجيا كمساعد شخصي، سنبدأ في التفكير في التكنولوجيا من حيث المهارات بدلاً من التطبيقات.”

على وجه الخصوص، يشير تايسون إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره نعمة محتملة لمساحة DeFi وWeb3 لقدرته على أن يكون “أمينًا عظيمًا للمعلومات عندما يتم تدريبه بشكل صحيح”.

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات للتعلم واتخاذ قرارات مستنيرة. وقد تم تدريب روبوتات الدردشة، على وجه الخصوص، باستخدام كميات هائلة من البيانات والأدبيات لمساعدتها على تقديم استجابات أفضل وأكثر استنارة.

متعلق ب: هل تستطيع تقنية blockchain توفير الحواجز اللازمة للحفاظ على الذكاء الاصطناعي في المسار الصحيح؟

يعتقد تايسون أن برامج مثل Chatbots من OpenAI يمكن أن توفر سياقًا موثوقًا حول أسس Web3 وDeFi وتطورها، والتي يمكن أن تكون ذات قيمة للمستخدمين على “كلا جانبي معادلة العميل”.

“يبدو أن العديد من المشكلات في مجال التمويل اللامركزي لها علاقة بوتيرة التغيير؛ وقال: “مع المشهد المتطور باستمرار للرموز غير القابلة للاستبدال والتطبيقات والمنصات والتبادلات اللامركزية، من الصعب إنشاء فهم أساسي للفضاء”.

وأضاف تايسون: “إذا كان من الممكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بوابة موثوقة وجديرة بالثقة وبديهية في الفضاء، فقد يؤدي ذلك إلى تحسين الصناعة”.