اختر منطقتك 
الرأي: صموئيل مارو ، طالب دكتوراه في التعلم الآلي في جامعة أكسفورد
انخفضت مساحة AI Web3 في فخ. في مكان ما على طول الطريق ، أصبح “Deptralized AI” مرادفًا لـ “blockchain ai”. هذا المعادلة الخاطئة يضر بنشاط بالابتكار.
تشير مشاريع الذكاء الاصطناعي الممتازة الممتازة إلى أنفسهم في أطر عمل blockchain ، ليس لأنها منطقية ، ولكن لأن هذه هي الطريقة الوحيدة للوصول إلى تمويل Web3 والخبرات والمجتمعات. عقلية blockchain-first لا تحد فقط من الذكاء الاصطناعي اللامركزي ؛ انها آكل لحوم البشر.
Web3 ليس blockchain
ظهرت مُثُل Web3 من Cypherpunk: الثقة ، عدم الإبطال ، مقاومة الرقابة وملكية المستخدم. لقد نسيت الصناعة تمييزًا حاسمًا: تختلف فلسفة Web3 عن تكنولوجيا blockchain. BitTorrent هو web3. Tor هو web3. IPFS هو web3. والآن بعد أن أصبح Web3 AI في وسط الضجيج ، فإن العديد من العوامل التي تجد أن blockchains غير مناسبة.
القفز إلى أي مساحة من AI Web3 ، وسترى نفس النمط يكرر: الفرق الرائعة التي تقوم ببناء شبكات التعلم الموزعة ، وأسواط من نظير إلى نظير (P2P) وأنظمة التدريب الموزعة ، وكلها تشرح بشكل محرج سبب احتاجها إلى رمز أو كيفية عمل تسوية Onchain.
كمؤسس مضاد ، فكر في التعلم الموحد ، حيث تتعاون عقد متعددة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المشترك مع الحفاظ على بياناتها الخاصة. هذا مثال رئيسي على الذكاء الاصطناعي اللامركزي: لا توجد رموز مطلوبة.
هذا لا يعني أن blockchain ليس مفيدًا أبدًا. يمكن أن تؤدي تسوية Onchain إلى تبسيط المدفوعات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن تحسن البراهين التشفير أنظمة السمعة ، ويمكن أن تتوافق الرموز على الحوافز في التدريب التعاوني. لكن هذه أدوات متخصصة ، وليس حلولًا واحدة تناسب الجميع. بالنسبة للعديد من مشكلات اللامركزية AA ، يضيف النفقات العامة blockchain فقط الكمون والتعقيد والتكلفة.
لعبة الحوافز
لماذا تتخذ المشاريع هذه القرارات؟ تكمن الإجابة في كيفية تطور النظام البيئي لـ Web3. لا تعتبر المشاريع التي لا تدمج blockchains “Web3” وبالتالي لا يمكن الوصول إلى خطوط أنابيب تمويل Web3 أو شبكات الخبراء أو موارد المجتمع. في أطروحتهم ، صناديق الاستثمار مع معايير الاستثمار “Web3” حول تكامل blockchain. Web3 AI Spaces تعامل مشاريع غير blockchain على أنها خارج النطاق.
هذه الحوافز تدفع الفرق إلى تبني blockchain ليس لأسباب المنتج ولكن للوصول إلى النظام الإيكولوجي. بمعنى آخر ، إنهم يتخذون قرارات معمارية بناءً على متطلبات جمع التبرعات بدلاً من نتائج المستخدم المثلى. لا حرج في لعب اللعبة ، ولكن هذا يعني أنه يتم تجاهل العديد من الفرص لتطبيقات الذكاء الاصطناعى الأصلي (والمربحة).
يجب أن تدرك الصناعة أن ثلاثة مفاهيم متميزة قد تم تجميعها بشكل مصطنع.
متعلق ب: هل يمكن أن تزود blockchain الدرابزين للحفاظ على الذكاء الاصطناعي في المسار؟
يتضمن AI اللامركزي الحوسبة الموزعة والتعلم الفيدرالي وشبكات P2P والحوسبة الحافة ، والتي لا يتطلب أي منها بطبيعته بنية تحتية blockchain.
تتضمن الذكاء الاصطناعى المتكامل للتشفير حوافز رمزية وإدليلات تشفير وإدارة الأصول الرقمية وحالات الاستخدام المشروعة التي يمكن تنفيذها باستخدام blockchains.
تمثل Web3 AI ملكية المستخدم والابتكار بدون إذن وحوكمة المجتمع ، والتي يمكن تحقيقها من خلال طرق تكنولوجية متعددة.
يمكن أن تعمل هذه المفاهيم معًا بشكل جميل ، لكنها لا تحتاج إلى ذلك. يمكن لشبكة التعلم الموحدة استخدام ضمانات خصوصية التشفير دون لمس blockchain. يمكن لسوق الذكاء الاصطناعى الموزعة تنفيذ التحقق من صحة السمعة دون عقود ذكية. يمكن أن تعمل أنظمة الحوافز من خلال آليات الإجماع التي لا تتطلب النفقات العامة للبنية التحتية الكاملة blockchain.
لا مركزية الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى صندوق أدوات
يتطلب الابتكار الحقيقي في الذكاء الاصطناعى اللامركزية التعددية التكنولوجية ، حيث يكون blockchain أداة في مجموعة الأدوات ، وليس شرطًا دينيًا. ستكون أنجح المشاريع في العقد المقبل هي تلك التي تختار الهندسة المعمارية المناسبة لتحدياتها المحددة ، وليس تلك التي تتوافق مع توقعات النظام الإيكولوجي الحالي.
يجب أن يتطور تمويل WEB3 ودعم المجتمع لاحتضان اللامركزية غير الباروكين. يمكن أن تحصل أموال المشروع على عوائد كبيرة على المشاريع اللامركزية والمحاذاة مع Web3 ، حتى لو لم يكن نموذج التمويل الخاص بهم قائمًا على الرمز المميز.
يجب على المجتمعات الاحتفال بالابتكار بدون إذن بغض النظر عن الركيزة الفنية. على سبيل المثال ، توجد العديد من النظم الإيكولوجية اللامركزية التي تتجاوز Crypto ، سواء غير ربحية أو ربحية. قامت Prime Bexh بتدريب نماذج لغة كبيرة على نطاق واسع مع الحفاظ على اللامركزية. يقوم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ببناء إنترنت الوكلاء اللامركزية. لاون يضعف أبحاث الذكاء الاصطناعي.
هذه الأنظمة تحقق اللامركزية الحقيقية. إنهم لا يحملون شارة blockchain وغير مرئية لمعظم مجتمع Web3. حتى في مساحة Web3 AI التقليدية ، هناك إشارات إيجابية من المشاريع التي تستخدم blockchains فقط عندما يكون ذلك منطقيًا.
يستخدم Numerai السلسلة لإدارة المخاطر للنماذج التي طورها المجتمع ، ومكافأة أفضل الأداء. توزع Network Torus المكافآت الرمزية بشفافية على الوكلاء الذين يساهمون أكثر في نموها على المدى الطويل مع التقاط قيمة الشبكة في الرمز المميز. يعني الدفع القائم على الرمز المميز لشبكة الشبكة أن أي شخص ، في أي مكان ، يمكنه توفير حساب مزرعة العرض الخاصة بها. كل هذه التطبيقات موجودة بالفعل هنا.
يقيد النهج الحالي للبلاط الأول الابتكار في الذكاء الاصطناعى اللامركزي على وجه التحديد عندما يكون هناك حاجة إليه أكثر من غيره. عندما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قوة ومركزية ، هناك حاجة ماسة للبدائل اللامركزية. لكن لن يتم تحقيقها إذا استمر النظام الإيكولوجي في إجبار كل حل من خلال عنق الزجاجة blockchain. ستهيمن المشاريع التي تخلص من هذه العقلية غير الفعالة اليوم على النظام البيئي غدًا.
يواجه Web3 AI خيارًا: استمر في تأكيد الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع متطلبات blockchain أو تحريره لتحقيق إمكاناته الكاملة. التكنولوجيا جاهزة. والسؤال هو ما إذا كان النظام الإيكولوجي جاهزًا للتطور ومن يمكنه الاستفادة من هذا التغيير.
الرأي: صموئيل مارو ، طالب دكتوراه في التعلم الآلي في جامعة أكسفورد.
هذه المقالة مخصصة لأغراض المعلومات العامة ولا تهدف إلى أن تكون ولا ينبغي اعتبارها نصيحة قانونية أو استثمارية. إن الآراء والأفكار والآراء المعبر عنها هنا هي وحدها ولا تعكس بالضرورة أو تمثل آراء وآراء Cointelegraph.
