اختر منطقتك 
في عالم التكنولوجيا ، أصبح إتقان استخدام أحدث جيل من أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) أمرًا ضروريًا بسرعة. أثبتت هذه الأدوات ، مثل ChatGPT أو Bard ، أنها ممتعة ولديها القدرة على مساعدتنا حقًا في مجموعة متنوعة من مجالات حياتنا. لمساعدتك في تبني هذا العصر الجديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إليك مجموعة من الدورات التدريبية رفيعة المستوى التي يمكن أن تكون بمثابة موارد لا تقدر بثمن لشحذ مهاراتك والبقاء في طليعة هذه التكنولوجيا التحويلية.
يمكن للمرء أن يحسن معرفته وقدرته على استخدام قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أقصى إمكاناته من خلال استكشاف هذه المواد التعليمية ، والتأكد من أنها تحقق أقصى استفادة من هذه القدرات الرائدة.
هندسة ChatGPT للمطورين
سوف يكتشف المرء كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لبناء تطبيقات فعالة بسرعة في الدورة التدريبية “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” التي يدرسها أندرو نج وعيسى فولفورد. يمكن للمستخدمين الآن إنشاء إمكانيات كانت إما باهظة الثمن أو معقدة للغاية أو ربما مستحيلة باستخدام OpenAI API.
تتضمن هذه الدورة التدريبية أفضل الممارسات للهندسة السريعة ، ورؤى حول كيفية عمل LLM وأمثلة على كيفية استخدام LLM APIs في مهام مختلفة. من بين هذه المهام تلخيص تقييمات المستخدم ، وتحديد المشاعر ، وتحديد الموضوعات ، وترجمة أو إصلاح القواعد في النص ، وتوسيع المواد عن طريق إنتاج رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا.
تركز الدورة على مبدأين أساسيين لكتابة مطالبات قوية وتوجهك عبر الهندسة المنهجية السريعة. ستتاح لك أيضًا فرصة إنشاء روبوت محادثة فريد. سوف تتعلم مهارات مفيدة في الهندسة في الوقت المناسب بمساعدة العديد من الأمثلة وبيئة Jupyter Notebook للحصول على الخبرة العملية.
يهدف هذا التدريب ، الذي يتم تقديمه بالتعاون مع OpenAI ، إلى منح المطورين المعرفة والقدرات التي يحتاجونها لاستخدام LLM بشكل فعال. هذه الدورة التدريبية مناسبة لك بغض النظر عن مستواك في إتقان لغة Python أو اهتمامك باستكشاف أحدث هندسة فورية واستخدام ماجستير في اللغة الإنجليزية.
LangChain لتطوير تطبيقات LLM
قم بالتسجيل في الدورة التدريبية “LangChain for LLM Application Development” لتتعلم القدرات الحيوية لتعزيز وظائف نماذج اللغة في تطوير التطبيقات باستخدام إطار عمل LangChain. في هذه الدورة ، سيتعلم المستخدمون كيفية استدعاء LLMs ، وكتابة المطالبات ، وتحليل الردود ، واستخدام الذاكرة للمحادثات ، وإنشاء تسلسل العمليات ، وتنفيذ الإجابة على الأسئلة ، واستكشاف تطور LLM كعوامل منطقية.
سيكون لدى المشاركين نموذج في نهاية الدورة يمكن استخدامه كنقطة انطلاق لمزيد من البحث وتطوير تطبيق نموذج النشر. ورشة العمل هذه التي مدتها ساعة ، والتي قام بتدريسها أندرو نج والمؤسس المشارك لانجشاين هاريسون تشيس ، تزود المشاركين لبناء تطبيقات موثوقة بسرعة. الدورة مناسبة للمبتدئين. ومع ذلك ، فإن بعض الإلمام ببايثون مفيد.
الموضوعات ذات الصلة: 5 دورات وشهادات مجانية في الذكاء الاصطناعي
كيف تعمل نماذج الانتشار
يجب على المشاركين الذين يرغبون في إنشاء نماذج انتشار من البداية الالتحاق بدورة “كيفية عمل نماذج الانتشار”. تقدم دورة المستوى المتوسط هذه فهماً شاملاً للنماذج المستخدمة في عملية الانتشار. سيتعلم المشاركون بناء نموذج الانتشار الخاص بهم واكتساب مهارات تشفير مفيدة.
1 / يسعدني الإعلان عن: 3 دورات جديدة للذكاء الاصطناعي!
* بناء الأنظمة باستخدام ChatGPT API ، مع OpenAI تضمين التغريدة
* LangChain لتطوير تطبيقات LLM ، مع LangChain @ hwchase17
* كيف تعمل نماذج الانتشار تضمين التغريدة
تحقق منها: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ– Andrew Ng (AndrewYNg) 31 مايو 2023
خلال الدورة ، سيقوم المشاركون بما يلي:
- تطوير نموذج الانتشار الخاص بهم أثناء استكشاف مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على الانتشار.
- إلى جانب الحلول وواجهات برمجة التطبيقات المبنية مسبقًا ، اكتسب فهمًا شاملاً لعملية الانتشار والنماذج الأساسية.
- من خلال المعامل الخاصة بأخذ العينات ، ونماذج نشر التدريب ، وإنشاء شبكات عصبية للتنبؤ بالضوضاء ، ودمج السياق لتوليد الصور الشخصية ، يمكن للمرء اكتساب مهارات الترميز العملية.
- قم بإنهاء الدورة بنموذج يمكن أن يكون بمثابة نقطة انطلاق لمزيد من الاستكشاف لنماذج الانتشار في تطبيقاتها الخاصة.
تستمر الجلسة ، بقيادة شارون تشو ، لمدة ساعة وتركز على إنشاء نماذج الانتشار وتحسينها وتحسينها لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمشاركين. يمكن للمشاركين فهم المفاهيم المقدمة بسهولة والتوسع فيها بفضل استخدام الأمثلة العملية وأجهزة Jupyter Notebooks المضمنة.
أنظمة البناء باستخدام ChatGPT API
ستقوم دورة “بناء الأنظمة باستخدام ChatGPT API” بتعليم المشاركين كيفية أتمتة تدفقات العمل المعقدة عن طريق إجراء سلسلة من الاستدعاءات لنموذج لغوي قوي. تعمل هذه الدورة المختصرة على تحسين مهارات التطوير وزيادة الإنتاجية. الأفراد سوف:
- قم بإنشاء سلسلة من المطالبات التي تستجيب للإكمالات السابقة.
- صنع تقنيات تسمح لبرامج Python بالتواصل مع المطالبات والإكمالات الجديدة.
- قم بتطبيق المبادئ التي تم تدريسها في الدورة التدريبية لإنشاء روبوت محادثة لدعم العملاء.
- استخدم هذه القدرات في مواقف العالم الحقيقي ، بما في ذلك تصنيف استعلام المستخدم وتقييم السلامة والاستدلال متعدد الخطوات.
هذه الجلسة التي مدتها ساعة واحدة ، والتي يدرسها Ng of DeepLearning.AI و Fulford of OpenAI ، تتوسع في “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” (ليس شرطًا أساسيًا). تعمل دفاتر Jupyter وأمثلة عملية على تسهيل فهم واستكشاف مواد الدورة التدريبية.
يضمن التعاون داخل مجتمع OpenAI أفضل الممارسات الحالية لتحقيق الأداء الأمثل والاستخدام المسؤول. الدورة مناسبة لأولئك الذين لديهم معرفة أساسية ببايثون وكذلك لمهندسي ML المتوسطين والمتقدمين الذين يبحثون عن أحدث المهارات الهندسية السريعة لنماذج اللغة.
ذات صلة: 5 تطبيقات في العالم الحقيقي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مقدمة إلى ChatGPT
انضم إلى دورة “مقدمة إلى ChatGPT” بواسطة DataCamp لاكتساب المعرفة اللازمة للاستخدام الفعال والمسؤول لـ ChatGPT. تغطي هذه الدورة قدرات وقيود ChatGPT وهي مناسبة للمستخدمين من جميع مستويات المهارة. يمكن للمرء اكتشاف فرص تكامل جديدة ، وحالات استخدام الأعمال ، واقتراحات ChatGPT لأفضل الممارسات.
تنقسم الدورة إلى وحدتين: “التفاعل مع ChatGPT” المتاح مجانًا ، و “اعتماد ChatGPT” المتاح للشراء أو من خلال اشتراك DataCamp. بحلول نهاية الدورة ، قد يشعر المشاركون بالثقة في تطبيق ChatGPT في مواقف مختلفة ، مما يعزز سرعتهم وكفاءتهم عبر مجموعة واسعة من المهام.
