يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai أن تستثمر شركته حوالي 75 مليار دولار من النفقات الرأسمالية في عام 2025 لتعزيز عروض الذكاء الاصطناعي.
وقال بيشاي في بيان صادر في تقرير الأرباح في الربع الرابع في الربع الرابع من جوجل: “نتوقع أن نستثمر ما يقرب من 75 مليار دولار من النفقات الرأسمالية في عام 2025”. هذا الرقم هو زيادة بنسبة 43 ٪ عن نفقات الشركة الرأسمالية 32.3 مليار دولار في عام 2023.
وقال إن الاستثمار “سيسرع التقدم” في ابتكار الذكاء الاصطناعي ويواصل تعزيز الشركات الأساسية للشركة.
النفقات الرأسمالية-التي يشار إليها أحيانًا باسم “Capex”-هي أموال تستخدم لشراء الأصول المادية أو الثابتة طويلة الأجل في العمليات التجارية.
ليس من الواضح بالضبط مقدار الاستثمار المخصص لمنظمة العفو الدولية ، ولكن من المتوقع أن يتم تحويل معظمها إلى توسيع البنية التحتية لـ Google. زادت شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى من الإنفاق على المشاريع المتعلقة بالانعدام الذكاء ، بما في ذلك META ، والتي قالت إنها ستنفق 65 مليار دولار لتوسيع البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
كانت الذكاء الاصطناعى واحدة من أقوى تدفقات الإيرادات في Google في السنوات القليلة الماضية ، حيث ارتفعت إجمالي الإيرادات بنسبة 12 ٪ على أساس سنوي عند 96.5 مليار دولار.
وفي الوقت نفسه ، قفزت إيرادات Google Cloud بنسبة 10 ٪ إلى 12 مليار دولار في نفس الإطار الزمني ، وهو ما قاله Google إنه تم دعمه من خلال نمو ثابت عبر “منتجات Google Cloud Platform ، والبنية التحتية الذكاء الذاتي وحلول الذكاء الاصطناعي.”
ومع ذلك ، فإن إجمالي إيرادات Alphabet أقل من توقعات المحللين مجتمعة بقيمة 96.7 مليار دولار ، وانخفض سعر سهمه بأكثر من 7 ٪ في تداول ما بعد ساعات ، وفقًا لتمويل ياهو.
متعلق ب: تعرض جوجل سوء استخدام الحكومة المدعومة من الجوزاء الذكاء الاصطناعي
في مكالمة مستثمر في 4 فبراير ، قلل بيتشاي من المخاطر التي يطرحها منافسون جدد ، بما في ذلك نموذج الذكاء الاصطناعي في الصين ، الذي هز السوق في أواخر يناير.
أخبر Pichai مستمعي المكالمة أن طرز فلاش Gemini 2.0 من Google هي “بعض النماذج الأكثر كفاءة هناك” ، حتى عند مقارنتها بنماذج V3 و R1 من DeepSeek.
في 27 يناير ، أزعج ديبسيك أسواق الولايات المتحدة بأخبار تفيد بأن مطورو النموذج تمكنوا من إنتاج منافس جدير بشركات AI الأمريكية مثل Openai على جزء صغير من التكلفة.
تدعي الشركة أنها تمكنت من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي على ميزانية متوقفة تقل عن 6 ملايين دولار فقط باستخدام أجهزة أقل تقدماً من شركة تصنيع أشباه الموصلات Nvidia.
عين الذكاء الاصطناعي: 9 أشياء غريبة عن Deepseek R1