اختر منطقتك 
لا يزال السباق لتطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) أمامه طريق طويل ، وفقًا لباحثو Apple الذين وجدوا أن نماذج الذكاء الاصطناعى لا تزال تواجه مشكلة في التفكير.
التحديثات الحديثة لقيادة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل chatgpt من Openai و Clauds ، شملت نماذج التفكير الكبيرة (LRMS) ، لكن قدراتها الأساسية ، وقيود الخصائص ، والقيود “لا تزال غير مفهومة بشكل كاف”.
وأشاروا إلى أن التقييمات الحالية تركز بشكل أساسي على المعايير الرياضية والترميز المعمول بها ، “التأكيد على دقة الإجابة النهائية”.
ومع ذلك ، فإن هذا التقييم لا يوفر نظرة ثاقبة على قدرات التفكير في نماذج الذكاء الاصطناعى.
يتناقض البحث مع توقع أن الذكاء العام الاصطناعي هو على بعد بضع سنوات فقط.
يقوم باحثو Apple باختبار نماذج الذكاء الاصطناعي “التفكير”
ابتكر الباحثون ألعاب ألغاز مختلفة لاختبار متغيرات “التفكير” و “غير التفكير” في كلود سونيت ، Openai's O3-Mini و O1 ، و Deepseek-R1 و V3 chatbots خارج المعايير الرياضية القياسية.
اكتشفوا أن “LRMs Frontier تواجه انهيارًا تامًا إلى أبعد من التعقيدات” ، لا تعمم المنطق بشكل فعال ، وتختفي حافةها بتعقيد متزايد ، على عكس توقعات قدرات AGI.
“لقد وجدنا أن LRMs لها قيود في الحساب الدقيق: فشلت في استخدام خوارزميات واضحة وسبب غير متسق عبر الألغاز.”
يقول الباحثون إن AI chatbots
وجدوا التفكير غير المتناسق والضحل مع النماذج وأيضا لوحظوا في التفكير ، مع وجود مجموعات الدردشة من الذكاء الاصطناعى توليد إجابات صحيحة في وقت مبكر ثم تجول في منطق غير صحيح.
متعلق ب: منظمة العفو الدولية لتوحيد الدور في Web3 ، وتحدي Defi والألعاب: Dappradar
وخلص الباحثون إلى أن LRMS تحاكي أنماط التفكير دون استيعابها أو تعميمها حقًا ، والتي تقل عن التفكير في المستوى.
“تحدي هذه الأفكار تحدي الافتراضات السائدة حول قدرات LRM وتشير إلى أن الأساليب الحالية قد تواجه حواجز أساسية أمام التفكير القابل للتعميم.”
السباق لتطوير Agi
Agi هي الكأس المقدسة لتنمية الذكاء الاصطناعي ، وهي دولة يمكن أن تفكر فيها الآلة وتسببها مثل الإنسان وعلى قدم المساواة مع الذكاء البشري.
في كانون الثاني (يناير) ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، سام التمان ، إن الشركة كانت أقرب إلى بناء AGI أكثر من أي وقت مضى. وقال في ذلك الوقت: “نحن واثقون الآن أننا نعرف كيفية بناء Agi كما فهمنا تقليديًا”.
في نوفمبر / تشرين الثاني ، قال الرئيس التنفيذي للأنثروبور داريو أمودي إن AGI سيتجاوز القدرات البشرية في العام أو العامين المقبلين. وقال: “إذا كنت مجرد معدل انقضاء في المعدل الذي تتزايد فيه هذه القدرات ، فهذا يجعلك تعتقد أننا سنصل إلى هناك بحلول عام 2026 أو 2027”.
مجلة: تجاهل DOOMERS من AI Jobs ، منظمة العفو الدولية جيدة للتوظيف يقول PWC: AI Eye
