عين الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يفشل في الفوز بمسابقة الكتابة

وفقا لقصة نشرت في صحيفة South China Morning Post والتي أثارت الكثير من الإثارة، استخدم أستاذ في جامعة تسينغهوا في بكين الذكاء الاصطناعي لإنشاء رواية فازت “بجائزة الشرف الوطنية للخيال العلمي”.

ومع ذلك، فإن القصة تصبح أقل إثارة للإعجاب كلما نظرت إليها عن كثب – وهو أمر يبدو أنه ينطبق أيضًا على “الرواية” المعنية التي تسمى أرض الذكريات بواسطة شين يانغ.

يبدو أنها تتكون من 6000 حرف صيني فقط – وهو ما يعادل حوالي 4000 كلمة باللغة الإنجليزية، زيادة أو نقصانًا – لذا فهي قصة قصيرة. استغرقت المسودة الأولى 66 طلبًا لإنشاء 43000 حرف، والتي تم تقليصها بعد ذلك إلى 5900 حرفًا التي تتألف منها القصة المقدمة.

ولم يفز حتى بالمسابقة، التي تستهدف المراهقين في المقام الأول (على الرغم من أنه يمكن لأي شخص أقل من 45 عامًا الاشتراك، ولا توجد قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي). حصلت القصة على “الجائزة الثانية” في مسابقة الخيال العلمي الشعبي للشباب في مقاطعة جيانغسو… وحتى ذلك الحين، تقاسمت “الجائزة الثانية” مع 17 قصة أخرى.

وجد تحليل لأكثر من 3000 أداة للذكاء الاصطناعي باستخدام SEMrush أن أفضل 50 موقعًا اجتذبت 24 مليار زيارة في العام الماضي، معظمها من رجال مهووسين.

تتضمن أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي شائعة بعض المفاجآت:

ChatGPT — نموذج لغة كبير (LLM) حصل على 14.6 مليار زيارة.

Character.ai – ماجستير في القانون في تنكرات مختلفة، 3.8 مليار زيارة.

كويلبوت – أداة إعادة صياغة ربما كانت كلودين جاي من جامعة هارفارد تتمنى لو استخدمتها، 1.1 مليار دولار.

منتصف الرحلة – أداة لتوليد الصور، 500.4 مليون.

تعانق الوجه — منصة تتميز نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، 316.6 مليون.

بارد – نسخة جوجل الغيتو من ChatGPT، 241.6 مليون.

NovelAI — قصة الذكاء الاصطناعي لكتابة “مساعد”، 238.7 مليون.

كابكت — أ محرر الفيديو، 203.8 مليون.

بواب منظمة العفو الدولية – ماجستير في القانون “غير مفلتر” والذي يبدو أنه يستخدم في الغالب لإنشاء روبوتات إباحية، 192.4 مليونًا.

سيفيتاي – مولد الصور، 177.2 مليون.

الذهاب للاستيقاظ

في جزء آخر غريب من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتصرف بغرابة بسبب حواجز حماية DEI (راجع عمودنا الأخير حول Slurs مقابل مشكلة العربة)، لاحظ المستخدمون أن ChatGPT/DALL-E يرفض ببساطة إنتاج صورة لمجموعة من الممرضات البيض أو الآسيويات.

وبدلاً من ذلك، فهو يقترح بشكل مفيد إنشاء “تمثيل شامل ومحترم… يعرض التنوع في مجال الرعاية الصحية”، ولا يمكن إقناعه بخلاف ذلك.

ومع ذلك، لا يوجد أي مشكلة في إنشاء صورة لمجموعة من الممرضات السود أو الممرضات من أصل إسباني.

الآن لا يحتاج معظم الناس إلى إنشاء صور لمجموعة من الممرضات الآسيويات أو البيض، لذا فهو في الغالب سؤال أكاديمي، ولكن لا يوجد أيضًا سبب واضح لحظره تمامًا.

بالنظر إلى المطالبة المسبقة الخاصة بإنشاء الصور (التعليمات التي يقدمها LLM قبل أي طلب من المستخدم)، فإنه يوجه DALL-E لإنشاء صور حيث “يجب تمثيل كل مجموعة عرقية أو عرقية باحتمالية متساوية”.

تنص المطالبة أيضًا على:

“يجب أن ترتكز اختياراتك على الواقع. على سبيل المثال، لا ينبغي أن تكون جميع المهن المحددة من نفس الجنس أو العرق. بالإضافة إلى ذلك، ركز على إنشاء مشاهد متنوعة وشاملة واستكشافية عبر الخصائص التي تختارها أثناء إعادة الكتابة. قم باختيارات قد تكون ثاقبة أو فريدة من نوعها في بعض الأحيان.

من غير الواضح كيف تتوافق هذه التعليمات مع إنتاج DALL-E لصور ممرضات من بعض الأجناس دون غيرها أو سبب سعادتها بجعل جميع الممرضات نساء. إذا كان علي أن أخمن، فسأقول إنه ربما تم تعلمه من بيانات التدريب الخاصة به لمساواة كلمة “التنوع” مع مجموعات معينة، وهذا هو السبب في أنه يفسر الموجه بهذه الطريقة. أو ربما، هناك مجموعة أخرى من حواجز الحماية الكامنة في الأسفل ولا نعرف عنها شيئًا.

وفي موضوع مماثل، ترفض DALL-E تمامًا إنشاء أي صور لمؤيدي Bitcoin وهم يقاتلون مؤيدي Ethereum. وبدلاً من ذلك، تريد إنشاء مشاهد لعشاق العملات المشفرة المنخرطين في أنشطة ودية وبناءة يمكن للجميع الاستمتاع بها. بلويرغ.

ويتوقع نانسن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المستخدم الأساسي لتقنية blockchain

يتوقع تقرير نانسن لعام 2024 أن “العالم الذي يصبح فيه عملاء الذكاء الاصطناعي مستخدمين أساسيين على تقنية البلوكشين ليس بعيدًا جدًا”.

قدمت AI Eye تنبؤًا مشابهًا في سلسلتنا الأخيرة “حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الحقيقي في العملات المشفرة”، استنادًا إلى حقيقة أن ما يصل إلى 80% من حجم العملات المشفرة يأتي بالفعل من الروبوتات ولأن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيجدون العملات المشفرة أكثر ملاءمة من العملات الورقية لأسباب مختلفة.

حالة الاستخدام الأخرى التي يغطيها Nansen هي التحقق وإدارة المخاطر باستخدام التشفير. يقترح أن الجمع بين نظام الملفات InterPlanetary (نظام مشاركة ملفات P2P موزع) وأشجار Merkle (نظام هرمي لتجزئة التشفير) من شأنه أن يساعد في ضمان سلامة مجموعات البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي بسبب أي تغيير في البيانات أو المحتوى. سيؤدي إلى تحديث شجرة Merkle.

ويشير التقرير أيضًا إلى أنه يمكن استخدام أدلة المعرفة الصفرية “لإثبات بعض نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مشفر دون الكشف عن تفاصيل النموذج” ويشير إلى أن التعلم الآلي للمعرفة الصفرية (zkML) سيكون مفيدًا للخدمات المالية والعقود الذكية والإعدادات القانونية.

ومع ذلك، فإن السؤال الحقيقي بالنسبة للديجين هو ما هي الرموز المميزة التي يجب شراؤها للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. يسلط التقرير الضوء على مجال النمو الذي سيكون الرموز المميزة التي يتم استخدامها كحوافز لمكافأة نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة عندما تؤدي الأداء المطلوب. وقد حددت Bittensor (TA) وAutonolas (OLAS) كمشروعين من المرجح أن “يحصلا على عرض”.

روبوتات الدردشة القائمة على Gab

أعلنت GAB، منصة التواصل الاجتماعي لحرية التعبير للمتصيدين، عن مجموعة من “روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي” لمستخدمي GabPRO.

ما عليك سوى الإشارة إلى الروبوت في منشور، وسوف يستجيب الذكاء الاصطناعي القائم على التحديد بمنشور عرض أسعار في إشعاراتك. هناك روبوتات دردشة تعتمد على Unabomber (العم تيد)، ونتنياهو (بيبي بوت)، ودونالد ترامب (Trump AI) وروبوت دردشة يسمى Tay يزعمون أنها “تجربة في حدود حرية التعبير. سوف تشعر بالإهانة.”

اكتشافات جديدة

يتنبأ المستقبل البائس للذكاء الاصطناعي بأن التكنولوجيا سوف تستولي على وظائفنا وتستعبد العالم. الرؤية المثالية هي أن التكنولوجيا ستؤدي إلى سلسلة من الإنجازات الطبية وتخفيف المعاناة.

هناك بعض التطورات الواعدة على الجبهة الأخيرة، حيث يستخدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أول فئة جديدة من المضادات الحيوية منذ 60 عامًا، وهي فعالة ضد بكتيريا MRSA المقاومة للأدوية.

ويموت نحو 35 ألف شخص في الاتحاد الأوروبي كل عام، وعدد مماثل في الولايات المتحدة، بسبب الالتهابات البكتيرية المقاومة للأدوية، لذا فإن هذا السبيل الجديد من الأبحاث سوف يكون منقذاً للحياة بكل معنى الكلمة.

استخدم الفريق نموذج التعلم العميق، حيث تتعلم الشبكة العصبية الاصطناعية تلقائيًا وتقوم بالتنبؤات دون برمجة واضحة. لقد قاموا بتغذية بيانات التدريب التي تتضمن تقييمات للتركيبات الكيميائية لـ 39000 مركب ونشاط المضادات الحيوية ضد MRSA. ثم تم استخدام ثلاثة نماذج إضافية لتقييم مدى سمية كل مركب للبشر، للتركيز على المرشحين الذين يمكنهم مكافحة الميكروبات مع الحد الأدنى من الضرر للمرضى.

ومن المثير للاهتمام أن الباحثين تمكنوا من دراسة كيفية تعلم النماذج وتوقعاتها. عادة، تكون هذه النماذج معقدة للغاية لدرجة أنه لا أحد يعرف حقًا ما الذي يحدث تحت الغطاء.

“ما شرعنا في القيام به في هذه الدراسة هو فتح الصندوق الأسود”، أوضح فيليكس وونغ، باحث ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وأحد المؤلفين الرئيسيين للدراسة.

وفي مثال آخر على الاكتشافات التي يقودها الذكاء الاصطناعي، استخدم Google DeepMind برنامج LLM لحل مشكلة رياضية شهيرة لم يتم حلها تسمى مشكلة تحديد الحد الأقصى. ادعى الباحثون في مجلة Nature أن هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام ماجستير في القانون لاكتشاف حل للغز علمي طويل الأمد.

استخدموا أداة تسمى FunSearch، والتي تأخذ نقاط الضعف في طلاب ماجستير الإدارة – ميلهم إلى اختراع إجابات زائفة أو “الهلوسة” – وتحولها إلى نقطة قوة. في الأساس، كلفوا أحد النماذج بتأليف مليون أو نحو ذلك من الإجابات الخاطئة ثم طلبوا من النموذج الثاني تقييم ما إذا كانت أي من الإجابات جيدة. وعلى الرغم من أن حفنة قليلة فقط كانت جيدة، “فإنك تأخذ هؤلاء الملهمين حقًا، وتقول: حسنًا، خذ هؤلاء وكرر ذلك”، يوضح الحسين فوزي، عالم الأبحاث في Google DeepMind.

جميع أخبار القاتل، بدون حشو الذكاء الاصطناعي

– قام سام ألتمان، رئيس OpenAI، باستعراض ساعة تبلغ قيمتها نصف مليون دولار ويقود سيارة ماكلارين بقيمة 15 مليون دولار. ماذا يعني هذا بالنسبة لمحاذاة الذكاء الاصطناعي؟ لا شيء، كما يقول ألتمان: “أعتقد بطريقة أو بأخرى أنه من الإيجابي إلى حد ما بالنسبة لسلامة الذكاء الاصطناعي أن أقدر الأشياء الجميلة التي صنعها الناس”، كما يقول الرجل الذي أصبح الآن ثريًا جدًا لدرجة أنه لا يمكن استخدام الحروف الكبيرة.

– أنشأ Captain DeFi GPT مخصصًا استنادًا إلى السنوات الأربع الأخيرة من أطروحات Messari Crypto. تقول أن “تكامل الذكاء الاصطناعي والتشفير” هو أهم النتائج التي توصل إليها التقرير الأخير.

– يعتقد المعهد الأسترالي للإدارة القضائية أن الذكاء الاصطناعي قد يحل “تمامًا” محل السلطة التقديرية القضائية في إصدار الأحكام، والبدء في التنبؤ بنتائج القضايا والحكم على ما إذا كان شخص ما سيعود إلى ارتكاب الجريمة أم لا.

– ستكون الانتخابات الرئاسية لعام 2024 هي أول “انتخابات للذكاء الاصطناعي”، وفقًا لصحيفة The Hill، التي تشير إلى أن ستة من كل 10 أشخاص يعتقدون أن المعلومات الخاطئة التي ينشرها الذكاء الاصطناعي سيكون لها تأثير على من سيفوز في النهاية بالسباق.

– يقال إن ما يقرب من نصف الموظفين البالغ عددهم 30 ألفًا الذين يبيعون إعلانات لشركة Google لم تعد هناك حاجة إليهم، وذلك بفضل اعتماد الشركة للذكاء الاصطناعي.

— يتمتع الآن مستخدمون محددون لـ Bing Chat بإمكانية الوصول المجاني إلى ChatGPT-4 Turbo والمكونات الإضافية المتنوعة، كما أنه يضيف مترجمين فوريين للكود إلى Microsoft Copilot.

– يقول مؤسس Animoca Brands، يات سيو، إن الشخصيات غير اللاعبة في ألعاب الفيديو سيتم تشغيلها بشكل متزايد بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسيتم تصميم التجارب حول التفاعل معهم.

يشترك

القراءات الأكثر جاذبية في blockchain. يتم تسليمها مرة واحدة في الأسبوع.

أندرو فنتون

أندرو فينتون، المقيم في ملبورن، هو صحفي ومحرر يغطي العملات المشفرة والبلوكتشين. لقد عمل كاتبًا ترفيهيًا وطنيًا في News Corp Australia، وفي SA Weekend كصحفي سينمائي، وفي The Melbourne Weekly.

اتبع المؤلف @أندروفنتون