اختر منطقتك 
استمتع الذكاء الاصطناعي بعام رائع في عام 2024. فقد استحوذت التكنولوجيا الرائدة على الجوائز، وحشدت المستثمرين، وفتنت وول ستريت وأظهرت أنها قادرة على التفكير رياضيا – حتى شرح المعادلات التفاضلية.
كما لفت انتباه المنظمين العالميين، الذين يشعرون بالقلق إزاء مخاطر الخصوصية والسلامة. وأعرب آخرون عن قلقهم من أن الذكاء الاصطناعي قد يتطور قريبًا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ومن ثم الذكاء الاصطناعي الفائق القدرات المعرفية البشرية. لقد تم طرح ومناقشة سيناريوهات كارثية: الإرهاب البيولوجي، وأنظمة الأسلحة المستقلة، وحتى الأحداث “على مستوى الانقراض”.
فيما يلي 10 من أبرز مميزات الذكاء الاصطناعي لعام 2024.
# 1 GenAI يهيمن
الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، قادر على إنشاء شيء من لا شيء (حسنًا، بصرف النظر عن بيانات التدريب الضخمة). على سبيل المثال، اطلب منه سطرًا من النص، ويمكنه إنشاء قصة شبح مكونة من 500 كلمة.
احتل GenAI مركز الصدارة في عام 2024. ولم يقتصر الأمر على ChatGPT، وهو برنامج الدردشة الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي والذي طورته OpenAI. كما ساعدت سلسلة Gemini من Google، وCopilot من Microsoft، وAnthropic's Claude، وMeta' Llama 3 في دفع حافة الظرف، وتطوير برامج يمكنها قراءة وإنشاء ليس فقط النصوص، بل أيضًا الصوت والفيديو والصور.
لقد أنفقت مختبرات الذكاء الاصطناعي أموالاً طائلة لدعم هذه التطورات. ارتفع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى 13.8 مليار دولار في عام 2024، أي أكثر من ستة أضعاف المبلغ المتوقع في عام 2023، وفقًا لشركة مينلو فنتشرز، في “إشارة واضحة إلى أن الشركات تتحول من التجريب إلى التنفيذ، ودمج الذكاء الاصطناعي في صميم استراتيجيات أعمالها”.
#2 الذكاء الاصطناعي يحصد جوائز نوبل في الفيزياء والكيمياء
تم تقديم دليل إضافي على أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى في أكتوبر عندما أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن جوائز نوبل لعام 2024. حصل جيفري هينتون وجون هوبفيلد على جائزة الفيزياء “لاكتشافاتهم واختراعاتهم التأسيسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”. تعد الشبكات العصبية تقنية أساسية في الذكاء الاصطناعي اليوم.
هينتون، عالم كمبيوتر بريطاني كندي وعالم نفس معرفي. لا عالم فيزياء – يُطلق عليه في كثير من الأحيان لقب “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”. يعود عمله الرائد في مجال الشبكات العصبية إلى الثمانينيات عندما استخدم أدوات من الفيزياء الإحصائية مثل آلة بولتزمان لتعزيز التعلم الآلي.
وفي مكان آخر، تم تكريم ديميس هاسابيس – المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind – وجون جامبر بجائزة نوبل للكيمياء لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بالهياكل المعقدة للبروتينات.
كندا تفوز بجائزة نوبل لعمل الذكاء الاصطناعي. مصدر: جاستن ترودو
#3 Nvidia تتفوق على Apple لتصبح الشركة الأكثر قيمة في العالم
يتطلب الأمر نوعًا خاصًا من شرائح الكمبيوتر لتدريب وتشغيل نماذج اللغات الكبيرة الضخمة (LLMs) التي كانت مهيمنة جدًا في عام 2024، وقد أنتجت شركة تصنيع الرقائق Nvidia عددًا أكبر من وحدات معالجة الرسومات الخاصة، أو وحدات معالجة الرسومات (GPU)، أكثر من أي شركة في العالم.
ليس من المستغرب إذن أن تصبح Nvidia أيضًا الشركة الأكثر قيمة في العالم في عام 2024، حيث وصلت قيمتها السوقية إلى 3.53 تريليون دولار في أواخر أكتوبر، متجاوزة شركة Apple البالغة 3.52 تريليون دولار.
وعلق روس مولد، مدير الاستثمار في شركة AJ Bell قائلاً: “تتبنى المزيد من الشركات الآن الذكاء الاصطناعي في مهامها اليومية ويظل الطلب قوياً على رقائق Nvidia”.
هل ستحافظ Nvidia على هيمنتها على التصنيع في عام 2025 وما بعده؟ تم تأجيل وحدات معالجة الرسوميات Blackwell التي طال انتظارها من Nvidia، والمتوقع إطلاقها في الربع الرابع، بسبب عيوب في التصميم، ولكن نظرًا لتقدم Nvidia الهائل في وحدات معالجة الرسوميات – فقد سيطرت على 98٪ من السوق في عام 2023 – يتوقع قليلون أن يتم التفوق عليها في أي وقت قريب. .
متعلق ب: تدرس شركة ai16z تغيير الرموز المميزة، وإطلاق المستوى الأول
#4 تشريعات الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
الجميع يريد ذكاءً اصطناعيًا آمنًا ومفيدًا للمجتمع ككل، ولكن إقرار القوانين وتنفيذ القواعد لضمان وجود ذكاء اصطناعي مسؤول ليس بالأمر السهل. ومع ذلك، في عام 2024، اتخذت السلطات التنظيمية العالمية بعض الخطوات الأولى.
دخل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ في أغسطس، حيث قدم ضمانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ومعالجة بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية. ويضع القانون قواعد صارمة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه، على سبيل المثال، ولكنه يسعى أيضًا إلى معالجة المخاطر الأوسع مثل أتمتة الوظائف، ونشر المعلومات الخاطئة عبر الإنترنت، وتعريض الأمن القومي للخطر. وسيتم تنفيذ التشريع على مراحل تمتد حتى عام 2027.
ومع ذلك، فإن تنظيم الذكاء الاصطناعي لن يكون سهلاً، كما اكتشفت ولاية كاليفورنيا في عام 2024 من خلال تشريعها المقترح SB 1047 الذي تم تهميشه (نقضه) من قبل حاكم الولاية في سبتمبر. تم وصف SB 1047 بأنه “الجهد الأكثر شمولاً حتى الآن لتنظيم الذكاء الاصطناعي”، وقد حظي بدعم من بعض مؤيدي الذكاء الاصطناعي مثل جيفري هينتون وإيلون ماسك، الذين جادلوا بأنه يوفر حواجز حماية مطلوبة بشدة لهذه التكنولوجيا سريعة التطور.
لكنها أثارت أيضًا انتقادات من خبراء تكنولوجيا آخرين، مثل أندرو إنج، مؤسس DeepLearning.AI، لأنها فرضت المسؤولية على مطوري الذكاء الاصطناعي، ويمكن القول إن هذا قد يؤدي إلى خنق الابتكار.
#5 ظهور نماذج اللغات الصغيرة (SLMs)
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة التي يتم تدريبها على مليارات نقاط البيانات شائعة في عام 2024. وتم تدريب ChatGPT على 570 جيجابايت من البيانات النصية المأخوذة من الإنترنت – حوالي 300 مليار كلمة، على سبيل المثال.
ولكن بالنسبة للعديد من الشركات، يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي في نماذج لغوية أصغر حجمًا خاصة بالصناعة، والتي بدأ بعضها في الظهور في عام 2024.
في أبريل، طرحت مايكروسوفت نماذج Phi-3 الصغيرة للغات، في حين قدمت أبل ثمانية نماذج لغات صغيرة لأجهزتها المحمولة. وتستخدم Microsoft وKhan Academy الآن تقنيات SLM لتحسين دروس الرياضيات للطلاب، على سبيل المثال.
“هناك الكثير من الحوسبة المتاحة على الحافة لأن النماذج أصبحت أصغر حجمًا لأحمال عمل محددة، (و) يمكنك في الواقع الاستفادة كثيرًا من ذلك،” يورك رودس، مدير مايكروسوفت للتحول الرقمي، blockchain وسلسلة التوريد السحابية، وأوضح في مؤتمر مايو.
وأضاف أن تقنيات SLM تتطلب بيانات تدريب وقوة حسابية أقل للتطوير والتشغيل، وقدراتها “بدأت بالفعل في الاقتراب من بعض نماذج اللغات الكبيرة”.
#6 انتقل عميل الذكاء الاصطناعي إلى المقدمة
تتمحور برامج Chatbots مثل ChatGPT حول طرح الأسئلة وتلقي الإجابات حول مجموعة واسعة من المواضيع – على الرغم من أنها يمكنها أيضًا كتابة تعليمات برمجية برمجية، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وإنشاء التقارير، وحتى كتابة الشعر.
لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يذهبون إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة ويمكنهم في الواقع اتخاذ قرارات للمستخدمين، مما يمكنهم من تحقيق أهداف محددة. في صناعة الرعاية الصحية، يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لمراقبة بيانات المرضى، وتقديم توصيات عندما يكون ذلك مناسبًا لتعديل علاج معين، على سبيل المثال.
Luna هي عميلة ذكاء اصطناعي مبنية على Virtuals. مصدر: X
وبالنظر إلى المستقبل، قامت شركة الاستشارات التقنية Gartner بتسمية Agentic AI كأحد “أفضل اتجاهات التكنولوجيا الإستراتيجية لعام 2025”. في الواقع، بحلول عام 2028، سيتضمن ثلث تطبيقات البرامج المؤسسية الذكاء الاصطناعي الوكيل، كما تتوقع الشركة، ارتفاعًا من أقل من 1٪ في عام 2024.
ويمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لكتابة عقود ذكية تعتمد على تقنية البلوكشين (من الناحية الفنية يمكنهم القيام بذلك بالفعل، ولكن مخاطر حدوث خطأ خاطئ وخسارة الأموال مرتفعة للغاية في الوقت الحاضر). بدأ مشروع Blockchain Avalanche بالفعل في بناء آلة افتراضية جديدة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و blockchain للقيام بذلك بلغة طبيعية. وقال أمين غون سيرير، مؤسس شركة Ava Labs: “تكتب برامجك (العقد الذكي) باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية والتاغالوغية والصينية (…) وهي لغة طبيعية علمتك إياها والدتك بلغة أمك”.
تعد برمجة العقود الذكية في وضعها الحالي أمرًا صعبًا للغاية، لذلك من المحتمل أن يجذب وكيل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام “مليارات من مستخدمي (بلوكتشين) الجدد”، كما توقع سيرير.
#7 نماذج التفكير لحل “المشكلات الصعبة”
لدى Chatbots قيود أخرى. يمكن أن يواجهوا مشاكل رياضية بسيطة ومهام برمجة البرامج، على سبيل المثال. إنهم ليسوا جيدين في الإجابة على الأسئلة العلمية.
سعت شركة OpenAI إلى معالجة الأمور في شهر سبتمبر من خلال إسقاط OpenAI o1، وهو عبارة عن سلسلة جديدة من نماذج الاستدلال “لحل المشكلات الصعبة”، مثل المعادلات التفاضلية. وكانت الاستجابة إيجابية في الغالب.
“أخيرًا، نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التعامل مع جميع المسائل المعقدة المتعلقة بالعلوم والبرمجة والرياضيات التي أغذيها دائمًا”، هكذا غرد كيفن روز، كاتب العمود في صحيفة نيويورك تايمز.
في الاختبارات، كان أداء o1 أفضل من أفضل 500 طالب في الولايات المتحدة في التصفيات المؤهلة لأولمبياد الرياضيات بالولايات المتحدة الأمريكية، على سبيل المثال، وتجاوز دقة مستوى الدكتوراه البشرية في معيار مسائل الفيزياء والبيولوجيا والكيمياء، حسبما ذكرت OpenAI.
#8 التركيز على الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
ما أهمية التقدم في حل المشكلات بشكل منظم، كما هو موضح أعلاه؟ إنها تجعل الذكاء الاصطناعي أقرب تدريجياً إلى توفير ذكاء شبيه بالإنسان، أي الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI.
كان أداء نماذج o3 من OpenAI، التي تم إصدارها قبل عيد الميلاد مباشرة، أفضل من o1، خاصة في اختبارات الرياضيات والبرمجة، في حين حققت مشاريع أخرى مثل Gemini 2.0 من Google تقدمًا أيضًا في عام 2024 في حل المشكلات المنظم – أي تقسيم المهام المعقدة إلى مهام يمكن التحكم فيها. خطوات.
ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام هدفًا بعيدًا في نظر العديد من الخبراء. لا تزال النماذج المتقدمة اليوم تفتقر إلى الفهم البديهي للمفاهيم الفيزيائية مثل الجاذبية أو السببية، على سبيل المثال. ولا تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية التفكير في الأسئلة من تلقاء نفسها، أو معرفة ما إذا كانت السيناريوهات تأخذ منحى غير متوقع ومتى.
بشكل عام، “الذكاء الاصطناعي العام هو رحلة، وليس وجهة – ونحن في البداية فقط”، هذا ما أعلنه بريان هوبكنز، نائب رئيس التكنولوجيا الناشئة في شركة فورستر الاستشارية، مؤخراً.
# 9 علامات على نقص بيانات التدريب التي تلوح في الأفق
مما لا شك فيه، كان عام 2024 عامًا مثيرًا لمطوري الذكاء الاصطناعي ومستخدميه على حدٍ سواء، ولا يتوقع سوى القليل أن يهدأ ابتكار الذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب. ولكن كانت هناك أيضًا اقتراحات في عام 2024 بأن الحقبة الفرعية لماجستير الذكاء الاصطناعي ربما تكون قد بلغت ذروتها بالفعل.
والسبب هو نقص البيانات الذي يلوح في الأفق. وربما تنفد البيانات التي تمتلكها شركات مثل OpenAI وGoogle قريباً، وهي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم “لتدريب” أنظمة الذكاء الاصطناعي الضخمة.
بعد كل شيء، لا يمكن استخراج سوى قدر كبير من البيانات من الإنترنت. علاوة على ذلك، يجد مطورو LLM أنهم لا يستطيعون دائمًا جمع البيانات المتاحة للجمهور مع الإفلات من العقاب. وقد رفعت صحيفة نيويورك تايمز، على سبيل المثال، دعوى قضائية ضد شركة OpenAI بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر فيما يتعلق بمحتواها الإخباري. ومن غير المرجح أن تكون المؤسسة الإخبارية الكبرى الوحيدة التي تلجأ إلى المحاكم.
وقال ديميس هاسابيس، من جوجل: “الجميع في الصناعة يشهدون عوائد متناقصة”.
قد تكون إحدى الإجابات هي تدريب الخوارزميات باستخدام البيانات الاصطناعية، وهي البيانات التي يتم إنشاؤها بشكل مصطنع والتي تحاكي بيانات العالم الحقيقي. على سبيل المثال، تم تدريب مطور الذكاء الاصطناعي Anthropic's Claude 3 LLM، جزئيًا على الأقل، على البيانات الاصطناعية، أي “البيانات التي نولدها داخليًا”، وفقًا للشركة.
على الرغم من أن مصطلح “البيانات الاصطناعية” قد يبدو وكأنه تناقض لفظي، إلا أن العلماء، بما في ذلك بعض الخبراء الطبيين، يقولون إن إنشاء بيانات جديدة من الصفر أمر واعد. ويمكنها دعم الذكاء الاصطناعي الطبي عن طريق ملء مجموعات البيانات غير المكتملة، على سبيل المثال، مما قد يساعد في القضاء على التحيز ضد مجموعات عرقية معينة، على سبيل المثال.
تحاول الأنثروبيك أن تقود الطريق من خلال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. المصدر: الأنثروبي
#10 ظهور ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية
ومن المثير للاهتمام أن أنثروبيك تشرح بشيء من التفصيل كيفية حصولها على بيانات التدريب الخاصة بها في الورقة المرجعية أعلاه. وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى أنها تدير نظام الزحف إلى موقع الويب الخاص بها “بشفافية”، مما يعني أن موفري محتوى موقع الويب – مثل صحيفة نيويورك تايمز، على الأرجح – “يمكنهم بسهولة التعرف على الزيارات الإنسانية والإشارة إلى تفضيلاتهم للزيارات الأنثروبولوجية”.
لقد بذلت الشركة بعض الجهود لمنع إساءة استخدام تقنيتها، حتى أنها أنشأت مسؤولًا مسؤولاً عن التوسع، والذي تم توسيع نطاقه في عام 2024 في محاولة لإنشاء ذكاء اصطناعي “آمن”. ولم تمر جهود الشركة دون أن يلاحظها أحد. وقد صنفتها مجلة تايم ضمن أكثر 100 شركة تأثيرًا في عام 2024، وأشادت بها باعتبارها “شركة الذكاء الاصطناعي التي تراهن على أن السلامة يمكن أن تكون استراتيجية رابحة”.
وبالنظر إلى انجراف تطور الذكاء الاصطناعي في عام 2024 والمخاوف العامة بشأن المخاطر الكارثية المحتملة من هذه الأنظمة الحدودية الجديدة، يبدو من المحتمل تمامًا أن المزيد من المطورين قد يتبنون قريبًا ذكاءً اصطناعيًا أكثر شفافية ومسؤولية.
مجلة: يساعد Story Protocol منشئي عناوين IP على النجاة من هجوم الذكاء الاصطناعي… والحصول على أموال بالعملات المشفرة
