اختر منطقتك 
الرأي: مايكل أورورك ، مؤسس شبكة الجيب والرئيس التنفيذي لشركة جروف
تعد البيانات المفتوحة حاليًا مساهماً رئيسياً في بناء اقتصاد تقني ناشئ عالمي ، حيث يزيد السوق المقدر إلى أكثر من 350 مليار دولار. ومع ذلك ، تعتمد مصادر البيانات المفتوحة غالبًا على البنية التحتية المركزية ، على عكس فلسفة الحكم الذاتي ومقاومة الرقابة.
لتحقيق إمكاناتها ، يجب أن تتحول البيانات المفتوحة إلى البنية التحتية اللامركزية. بمجرد فتح قنوات البيانات باستخدام البنية التحتية اللامركزية والمفتوحة ، سيتم حل نقاط الضعف المتعددة لتطبيقات المستخدم.
تحتوي البنية التحتية المفتوحة على العديد من حالات الاستخدام ، من استضافة تطبيق لا مركزي (DAPP) أو روبوت تداول لمشاركة بيانات البحث إلى تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMS). إن النظر عن كثب في كل منهما يساعدنا على فهم أفضل سبب الاستفادة من البنية التحتية اللامركزية للبيانات المفتوحة أكثر من البنية التحتية المركزية.
تدريب LLM بأسعار معقولة واستدلالها
يوضح إطلاق AI Deepseek مفتوح المصدر ، الذي قضى 1 تريليون دولار من أسواق التكنولوجيا الأمريكية ، قوة بروتوكولات المصدر المفتوح. إنها دعوة للاستيقاظ للتركيز على الاقتصاد العالمي الجديد للبيانات المفتوحة.
بادئ ذي بدء ، تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعى المغلقة بالمصادر ، بتكاليف عالية لتدريب LLMs وتوليد نتائج دقيقة.
مما لا يثير الدهشة ، أن المرحلة النهائية من تدريب Deepseek R1 تكلف حوالي 5.5 مليون دولار ، مقارنة بأكثر من 100 مليون دولار لـ Openai GPT-4. ومع ذلك ، لا تزال صناعة الذكاء الاصطناعى الناشئة تعتمد على منصات البنية التحتية المركزية مثل مقدمي API LLM ، والتي تتعارض بشكل أساسي مع الابتكارات الناشئة مفتوحة المصدر.
استضافة LLMs مفتوحة المصدر مثل LLAMA 2 و DEEPSEEK R1 بسيطة وغير مكلفة. على عكس blockchains الهادئة التي تتطلب مزامنة ثابتة ، فإن LLMs عديمة الجنسية وتحتاج فقط إلى تحديثات دورية.
حديث: حإيري لماذا تحطمت ديبسيك بيتكوين والتشفير
على الرغم من البساطة ، فإن التكاليف الحسابية لتشغيل الاستدلال على نماذج المصدر المفتوح مرتفع ، حيث يحتاج المتسابقون في وحدات معالجة الرسومات. يمكن أن توفر هذه النماذج التكاليف لأنها لا تتطلب تحديثات في الوقت الفعلي للمزامنة بشكل مستمر.
مكّن ظهور نماذج قاعدة قابلة للتعميم مثل GPT-4 من تطوير منتجات جديدة من خلال الاستدلال السياقي. لن تسمح الشركات المركزية مثل Openai بأي دعم عشوائي للشبكة أو الاستدلال من نموذجها المدرب.
على العكس من ذلك ، يمكن أن يدعم المتسابقين في العقدة اللامركزية تطوير LLMs مفتوحة المصدر من خلال العمل كنقاط نهاية منظمة العفو الدولية لتوفير بيانات حتمية للعملاء. الشبكات اللامركزية تقلل من حواجز الدخول عن طريق تمكين المشغلين من إطلاق بوابةهم أعلى الشبكة.
تخدم بروتوكولات البنية التحتية اللامركزية هذه ملايين الطلبات على شبكاتها بدون إذن عن طريق التعهيد المفتوح للبوابة الأساسية والبنية التحتية للخدمات. وبالتالي ، يمكن لأي رجل أعمال أو مشغل نشر بوابةهم والاستفادة من سوق ناشئ.
على سبيل المثال ، يمكن لشخص ما تدريب LLM مع موارد الحوسبة اللامركزية على بروتوكول بدون إذن ، والذي يتيح خدمات الحوسبة المخصصة بأسعار أقل بنسبة 85 ٪ من مقدمي الخدمات السحابية المركزية.
سوق التدريب والاستدلال الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات هائلة. تنفق شركات الذكاء الاصطناعى حوالي مليون دولار يوميًا على صيانة البنية التحتية لتشغيل الاستدلال LLM. يأخذ هذا السوق الذي يمكن الحصول عليه ، أو SAM ، إلى حوالي 365 مليون دولار سنويًا.
كما تشير البيانات ، تشير ظروف السوق إلى وجود إمكانية نمو هائلة للبنية التحتية اللامركزية.
مشاركة بيانات البحث التي يمكن الوصول إليها
في المجال العلمي والبحوث ، يمكن لمشاركة البيانات إلى جانب التعلم الآلي و LLMs أن تسريع البحث وتحسين حياة البشر. تم جدّة الوصول إلى هذه البيانات من قبل نظام المجلات عالية التكلفة ، والذي ينشر بشكل انتقائي البحث الذي يوافقه مجلس إدارته ولا يمكن الوصول إليه على نطاق واسع وراء الاشتراكات باهظة الثمن.
مع ظهور نماذج ML المعرفة القائمة على blockchain ، يمكن الآن مشاركة البيانات وحسابها بلا ثقة ، ويمكن الحفاظ على الخصوصية دون الكشف عن بيانات حساسة. وبالتالي ، يمكن للباحثين والعلماء مشاركة البيانات البحثي والوصول إليها دون إلغاء الكشف عن الهوية التي يحتمل أن تكون مخصصة للمعلومات الشخصية المقيدة.
لمشاركة بيانات البحث المفتوح بشكل مستدام ، يحتاج الباحثون إلى الوصول إلى البنية التحتية اللامركزية التي تكافئهم للوصول إلى تلك البيانات ، مما يقطع الوسيط. يمكن لشبكة البيانات المفتوحة المحسّنة أن تضمن أن البيانات العلمية يمكن الوصول إليها خارج حديقة المجلات المكلفة والشركات الخاصة.
لا يمكن إيقافها استضافة DAPP
تحظى منصات استضافة البيانات المركزية مثل Amazon Web Services و Google Cloud و Microsoft Azure بشعبية بين مطوري التطبيقات. على الرغم من سهولة الوصول إليها ، فإن المنصات المركزية تعاني من نقطة فشل واحدة ، مما يؤثر على الموثوقية وتؤدي إلى انقطاع نادر ولكن معقول.
هناك حالات مختلفة في تاريخ التكنولوجيا عندما فشلت منصات البنية التحتية كخدمة في تقديم خدمات دون انقطاع.
على سبيل المثال ، في عام 2022 ، نفى Metamask من الوصول مؤقتًا إلى المستخدمين من مناطق جغرافية محددة لأن Itmura منعتهم بعد بعض العقوبات الأمريكية. على الرغم من أن metamask لا مركزية ، إلا أن اتصالاته الافتراضية ونقاط النهاية تعتمد على التكنولوجيا المركزية مثل Infura للوصول إلى Ethereum.
لم يكن هذا حادثًا معزولًا أيضًا. واجه عملاء Infura أيضًا انقطاعًا في عام 2020 ، بينما شهدت Solana و Polygon حمولة زائدة من مكالمات الإجراءات عن بُعد المركزية (RPCs) أثناء حركة المرور الذروة.
من الصعب على شركة واحدة التعامل مع احتياجات المطورين المتنوعة في نظام بيئي مزدهر مفتوح المصدر. هناك الآلاف من الطبقة 1s و Rollups والفهرسة والتخزين وبروتوكولات البرامج الوسيطة الأخرى مع حالات الاستخدام المتخصصة.
تستمر معظم المنصات المركزية ، مثل مزودي RPC ، في بناء نفس البنية التحتية ، مما يخلق الاحتكاك ، وتبطئ مقاييس النمو ، ويؤثر على قابلية التوسع لأن البروتوكولات تركز على إعادة بناء الأساس بدلاً من إضافة ميزات جديدة.
على العكس من ذلك ، فإن النجاح الهائل لتطبيقات الشبكة الاجتماعية اللامركزية مثل Bluesky و Protocol يشير إلى السعي للمستخدمين للحصول على بروتوكولات لا مركزية. بعد الانتقال إلى RPCs المركزية في الوصول إلى البيانات المفتوحة ، تذكرنا هذه البروتوكولات بالحاجة إلى بناء البنية التحتية اللامركزية والعمل عليها.
على سبيل المثال ، يمكن لبروتوكول التمويل اللامركزي مصدر بيانات أسعار OnChain من ChainLink للتوقف اعتمادًا على واجهات برمجة التطبيقات المركزية لأغذية الأسعار وبيانات السوق في الوقت الفعلي.
هناك ما يقرب من 100 مليار طلب RPC قابل للخدمة في سوق Web3 ، بتكلفة 3 – 6 دولارات لكل مليون طلب. وبالتالي ، فإن إجمالي حجم السوق القابل للعنونة لـ Web3 RPC هو 100 مليون دولار – 200 مليون دولار سنويًا. مع النمو الثابت لطبقات توافر البيانات الجديدة ، يمكن أن يكون هناك أكثر من تريليون طلبات RPC يوميًا.
من الضروري أن تتجه نحو البنية التحتية اللامركزية للبقاء متزامنًا مع نقل البيانات المفتوحة والاستفادة من سوق البيانات مفتوحة المصدر.
تتطلب البيانات المفتوحة البنية التحتية اللامركزية
سنرى عملاء blockchain المعمم الذين يقومون بإفراغ التخزين والشبكات إلى بروتوكولات متخصصة في البرامج الوسيطة على المدى الطويل.
على سبيل المثال ، قاد Solana حركة اللامركزية عندما بدأت لأول مرة في تخزين بياناتها على سلاسل مثل Arweave. لا عجب أن سولانا وفانتوم كانا مرة أخرى الأدوات الرئيسية للتعامل مع حركة مرور ميميكوين الضخمة في ترامب ، وهي لحظة رئيسية في التاريخ المالي والثقافي.
في المستقبل ، سنرى المزيد من تدفق البيانات من خلال بروتوكولات البنية التحتية ، وإنشاء تبعيات على منصات الوسيطة. عندما تصبح البروتوكولات أكثر وحدات وقابلة للتطوير ، ستصبح مساحة لمصدر مفتوح ، لا مركزي للاندماج على مستوى البروتوكول.
من غير الممكن أن تعمل الشركات المركزية كوسطاء لرؤوس العملاء الخفيفة.
البنية التحتية اللامركزية غير موثوقة وموزعة وفعالة من حيث التكلفة ومقاومة للرقابة. نتيجة لذلك ، ستكون البنية التحتية اللامركزية هي الخيار الافتراضي لمطوري والشركات على حد سواء ، مما يؤدي إلى سرد نمو مفيد للطرفين.
الرأي: مايكل أورورك ، مؤسس شبكة الجيب والرئيس التنفيذي لشركة جروف.
هذه المقالة مخصصة لأغراض المعلومات العامة ولا تهدف إلى أن تكون ولا ينبغي اعتبارها نصيحة قانونية أو استثمارية. إن الآراء والأفكار والآراء المعبر عنها هنا هي وحدها ولا تعكس بالضرورة أو تمثل آراء وآراء Cointelegraph.
