الذكاء الاصطناعي يتحرك بشكل أسرع في تداول العملات المشفرة لكن البشر يظلون مسؤولين

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من تداول العملات المشفرة، مما أدى إلى تسريع عمليات التحليل والتنفيذ والتحسين التي كان يتعامل معها الأشخاص سابقًا.

يتم دفع المستثمرين والشركات التجارية إلى مواجهة مدى إمكانية أتمتة عملية صنع القرار دون إضعاف السيطرة أو المساءلة أو الحكم البشري.

حتى مع سعي بعض المشاريع إلى أنظمة تداول أكثر استقلالية، فإن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة تظل مقيدة بشدة. ولا يزال البشر يحددون الاستراتيجيات، ويضعون حدود المخاطر، ويتحملون المسؤولية عن النتائج، حيث تتولى الآلات قدرًا كبيرًا من النطاق الترددي المستخدم في المهام ذات البيانات الثقيلة، مثل البحث والمراقبة.

عبر أسواق العملات المشفرة، يعمل التوازن بين الأتمتة والرقابة على إعادة تشكيل سير عمل التداول بهدوء والبدء في إعادة تحديد الأدوار البشرية التي لا تزال مهمة.

قال ريان لي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمنصة أبحاث العملات المشفرة Surf AI، لكوينتيليغراف: “(الذكاء الاصطناعي) يحل محل الـ 80% التي لا يريد أحد فعلها. أفضل الباحثين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين عملهم بشكل كبير”.

يؤثر هذا التغيير بالفعل على كيفية عمل شركات تداول العملات المشفرة، وكيفية تحديد الأدوار الصغيرة، وأين لا يزال الحكم البشري موجودًا في سوق مؤتمتة بشكل متزايد.

تتوافق المخاوف المتعلقة بالعملات المشفرة والتداول مع أداء الذكاء الاصطناعي

تسارع الاهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة في مجال العملات المشفرة في الربع الأخير من عام 2024 مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي. لفتت مشاريع مثل Virtuals Protocol الانتباه إلى التجارب التي تنطوي على محافظ مُدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي وأنشطة onchain.

على الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يزالون تحت إشراف البشر، إلا أن إمكاناتهم المتزايدة أثارت تساؤلات حول ما إذا كان المتداولون سيظلون أساسيين في الأسواق المستقبلية.

“من وجهة نظر فنية، التداول المستقل ممكن بالفعل. المسألة ليست التنفيذ؛ بل السيطرة والقيود والمساءلة،” صرح إيجور ستادنيك، المؤسس المشارك لمنصة التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي True Trading، لكوينتيليغراف.

وأضاف:

“لكن اختيار الإستراتيجية والمخاطرة لا يزالان قرارين بشريين – أنت من يقرر ما تريد التداول به وحجم المخاطرة التي يجب أن تتحملها. إنه راتبك، بعد كل شيء.”

متعلق ب: Ethereum في عام 2026: شوكة Glamsterdam وHegota وقياس L1 والمزيد

تمتد المخاوف بشأن النزوح إلى ما هو أبعد من العملات المشفرة. في التمويل التقليدي، اختبر الباحثون في جامعة ستانفورد وكلية بوسطن محلل الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات المتاحة للجمهور في الوقت الحقيقي عبر الآلاف من محافظ صناديق الاستثمار المشتركة الأمريكية بين عامي 1990 و2020.

حققت المحافظ التي يديرها الذكاء الاصطناعي ما متوسطه 17.1 مليون دولار لكل صندوق لكل ربع سنة مقارنة بنظيراتها التي يديرها الإنسان. قال إد ديهان، أستاذ المحاسبة في جامعة ستانفورد الذي قاد التجربة، إنه لا يتوقع إزاحة جماعية لمديري المحافظ، لكنه حذر من أن أدوار المحللين المبتدئين قد تكون في خطر.

قال لي، وهو يصف المرشحين الذين قام بتقييمهم ولكنه لم يعينهم في نهاية المطاف من جامعته الأم: “لقد رأيت الكثير من الأشخاص الحاصلين على درجات مثالية من بيركلي، وهم لا يعرفون كيفية البرمجة. إنهم لا يعرفون كيفية كتابة أي شيء لأن الذكاء الاصطناعي يساعدهم بالكامل”.

لم تكن هذه الملاحظة انتقادًا للقدرة الأكاديمية للطلاب المعاصرين، بل كانت ملاحظة حول كيفية ضعف إشارات التوظيف التقليدية عندما بدأت أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الذي ساعد في السابق على بناء المهارات الأساسية.

في أسواق العملات المشفرة، أجرت بورصة Aster اللامركزية تجربة منفصلة، ​​حيث وضعت 100 متداول بشري في مواجهة 100 نموذج للذكاء الاصطناعي خلال فترة تراجع السوق.

وانتهت المنافسة بانخفاض المتداولين البشريين بنسبة 32.21%. انتهت نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا في المنطقة الحمراء ولكنها حافظت على رأس المال بشكل أكثر فعالية، حيث سجلت خسارة بنسبة 4.48٪.

تداول الذكاء الاصطناعي ليس تداولًا خوارزميًا

تتعامل الأنظمة الخوارزمية الآن مع الغالبية العظمى من عمليات تنفيذ التجارة في الأسواق الرئيسية، لتحل محل المهام التي كان ينفذها المتداولون البشريون في السابق.

وقال ستادنيك إن الكثير من القلق بشأن إزاحة الوظائف ينبع من التعامل مع تداول الذكاء الاصطناعي باعتباره استمرارًا للتداول الخوارزمي وليس فئة مختلفة من الأنظمة تمامًا.

بكل بساطة، يتم بناء التداول الخوارزمي حول قواعد حتمية تنفذ استراتيجيات محددة مسبقًا عند استيفاء شروط محددة، مما لا يترك مجالًا كبيرًا للتفسير بمجرد وضع تلك القواعد.

قال ستادنيك: “مع الذكاء الاصطناعي، أنت تعمل في ظل حالة من عدم اليقين، حيث يمكن أن تكون البيانات مفقودة، أو مزعجة، أو حتى متناقضة”. “الذكاء الاصطناعي مفيد في تلك المواقف لأنه لا يزال بإمكانه العمل عندما تكون المعلومات غير كاملة والظروف تتغير باستمرار.”

متعلق ب: تستعد Blockchains بهدوء للتهديد الكمي بينما تناقش Bitcoin الجدول الزمني

يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب وتفسير الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والمشاعر عبر المناطق واللغات في الوقت الفعلي، مما يسمح للمتداولين بأخذ التحولات السردية والسياق الثقافي في الاعتبار والتي يصعب تشفيرها في قواعد ثابتة.

ويظهر نمط مماثل على مستوى الشبكة، وفقًا لنينا رونغ، المدير التنفيذي للنمو في BNB Chain، حيث أدى نشاط التداول المرتفع إلى جعل التحولات في سلوك المتداولين أكثر وضوحًا.

قال رونغ لكوينتيليغراف: “يساعد الذكاء الاصطناعي في جمع المعلومات لأخصائيي العملات المشفرة ويحسن كفاءة البحث، ولكن فقط باستخدام المعلومات الموجودة بالفعل في المجال العام”.

وأضافت: “كما أنه يمنح غير المبرمجين القدرة على استخدام البرمجة كأداة. وخبراء المجال الذين يمكنهم استخدام البرمجة الحماسية لصالحهم هم في وضع قوي فريد في الوقت الحالي”.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يجعل المتداولين أكثر كفاءة، إلا أن المخاوف بشأن إزاحة الوظائف لا تزال تظهر على السطح. في شهر يونيو، تصدرت عملية استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي المناقشات الاجتماعية المتعلقة بالعملات المشفرة، وفقًا لـ Santiment، وهي منصة أبحاث في مجال العملات المشفرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع روايات السوق.

لا يزال الحكم البشري مهمًا في تداول العملات المشفرة المعتمد على الذكاء الاصطناعي

لم يزيل الذكاء الاصطناعي البشر من العملات المشفرة، لكنه يعيد بالفعل تشكيل كيفية توزيع العمل عبر الصناعة. ويحدث الكثير من هذا التحول بهدوء، على مستوى المهام، وخاصة في الأدوار البحثية التي كانت تعتمد في السابق على فرق من المحللين المبتدئين والمتدربين.

ووفقا للي، فإن هذه الهياكل تتغير بالفعل حيث يمتص الذكاء الاصطناعي أعمال البحث الروتينية التي تستخدم لتبرير أعداد أكبر من الموظفين.

وقال: “تُستخدم الأموال لتوظيف فرق من الباحثين أو المتدربين”. “الآن لديهم باحث واحد جيد حقًا يمكنه العمل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل كثيرًا.”

ولكن هناك حالات تتمتع فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي بدرجة أعلى من الاستقلالية. في كل من التمويل المشفر والتقليدي، يمكن تكوين النماذج المستقلة لإدارة المحافظ وإعادة توازن المحافظ وتنفيذ الصفقات دون موافقة بشرية مستمرة.

وأضاف: “أنا واثق من أن اللاعبين الرئيسيين يقومون بذلك بالفعل بشكل ما، حتى لو لم يقوموا بتوسيع نطاقه بقوة أو الترويج له علنًا”.

نظرًا لأن التنفيذ أصبح أكثر آلية، يمكن للمتداولين التركيز على الإستراتيجية والمخاطر بدلاً من الميكانيكا اليدوية. ووفقا لستادنيك، فإن التحول يحدث بشكل أسرع مما يتوقعه الكثيرون.

قال ستادنيك: “لقد مر عام منذ أن اكتسب عملاء الذكاء الاصطناعي قوة جذب لأول مرة على (X). في مجال العملات المشفرة، يعادل ذلك 10 سنوات في (الفضاء الجوي) أو 100 عام في الطب لأنه يمكن اختبار كل شيء بسرعة كبيرة”.

مجلة: يلجأ المستخدمون الصينيون إلى “بطاقات U” للالتفاف على قواعد التشفير: Asia Express