تطلق Pyth مؤشرات تسعير للأسهم والسلع على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

أطلقت Pyth Network، وهي مزود أوراكل وبيانات السوق، مؤشرات تسعير جديدة للأسهم والسلع الأمريكية، وهي خطوة تهدف إلى دعم منتجات التداول على مدار الساعة عبر بورصات العملات المشفرة.

أعلنت الشركة يوم الأربعاء أن Coinbase وKraken وdYdX وNado يستخدمون المؤشرات بالفعل لدعم أسواق التداول الجديدة.

وفقًا لبيث، تم تصميم المؤشرات للعقود الآجلة الدائمة والأصول الرمزية وأسواق التنبؤ وتسوية المشتقات وقياس المنتجات المتداولة في البورصة، مما يوفر أسعارًا مرجعية مستمرة حتى عندما تكون الأسواق المالية التقليدية مغلقة.

وتشمل التشكيلة الأولية الأسهم الأمريكية الكبرى مثل Nvidia وTesla وApple وCircle وStrategy، بالإضافة إلى الذهب والفضة وخام غرب تكساس الوسيط وخام برنت.

دخلت Pyth أيضًا في شراكة مع MarketVector، مزود المؤشرات المملوك لشركة VanEck، لتطوير العقود الآجلة لمؤشر الأسهم المواضيعية التي تغطي القطاعات والمواضيع بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والدفاع والتكنولوجيا والصين.

يوسع الإطلاق نطاق Pyth نحو خدمات بيانات السوق المؤسسية. في وقت سابق من هذا العام، قدم مزود أوراكل blockchain منصة تسمح للمؤسسات المالية بنشر بيانات السوق واستثمارها عبر شبكات blockchain.

متعلق ب: تطلق RedStone طبقة تسوية لمعالجة فجوة السيولة RWA في إقراض DeFi

يمكن أن يصبح التسعير المستمر بنية تحتية مهمة للأصول المرمزة

يعكس الإطلاق دفعة أوسع نحو التداول على مدار الساعة لأصول العالم الحقيقي على قضبان blockchain. تتطلب المنصات التي تقدم الأسهم الرمزية والتعرض للسلع والعقود الآجلة الدائمة أسعارًا مرجعية حتى عندما تكون البورصات التقليدية في نيويورك أو لندن مغلقة.

يمثل ذلك تحديًا للمنتجات التي تتبع الأصول مثل أسهم Nvidia أو خام برنت، التي تعمل أسواقها الرئيسية وفقًا لجداول زمنية محددة، مما يخلق الطلب على البنية التحتية للتسعير المستمر.

سوق RWAs الرمزية، باستثناء العملات المستقرة. مصدر: RWA.xyz

ويأتي هذا التحول مع استمرار أسواق الأصول الحقيقية (RWA) في التوسع، بقيادة الأسهم والسلع الرمزية. ذكرت Binance Research هذا الأسبوع أن قطاع الأسهم الرمزية نما بنسبة 422٪ على أساس سنوي، مما يجعله القطاع الأسرع نموًا في سوق RWA.

اكتسبت المعادن الثمينة المرمزة أيضًا قوة جذب، حيث توسع السوق بنسبة 39٪ خلال نفس الفترة، وحدث الكثير من هذا النمو في وقت سابق من العام.