اختر منطقتك 
حذرت بروتوكولات العملات المشفرة من أن الزيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي أدت إلى سيل من عمليات تقديم مكافآت الأخطاء الزائفة، مما يضع ضغطًا على الفرق التي تحاول تحديد التهديدات الحقيقية لبروتوكولاتها.
مكافآت الأخطاء هي نظام لمكافأة المتسللين “الجيدين” لتقديم تقارير حول نقاط الضعف المحتملة وهي شائعة في صناعة العملات المشفرة. لقد سهّل الذكاء الاصطناعي الآن التدقيق في كميات كبيرة من التعليمات البرمجية للعثور على الأخطاء المحتملة، على الرغم من أنه من المعروف أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يسبب الهلوسة.
قال باري بلونكيت، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Cosmos Labs، يوم الثلاثاء، ردًا على صائد مكافآت الأخطاء الذي اتهم البروتوكول بتجاهل تقرير الضعف الخاص به: “إن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي يجب أن تعمل بها برامج مكافآت الأخطاء”.
وقال: “لقد شهد برنامجنا زيادة بنسبة 900% في حجم الإرسال مقارنة بالعام الماضي، بمعدل 20-50 يوميًا”، مضيفًا أن ذلك أدى إلى زيادة هائلة في كل من التقارير الصحيحة وغير الصالحة.
صرح كادان ستاديلمان، مطور بلوكتشين وكبير مسؤولي التكنولوجيا في منصة كومودو، لكوينتيليغراف أنه شهد أيضًا زيادة ملحوظة في عمليات تقديم مكافآت الأخطاء والمدفوعات عبر المؤسسات.
“كانت هناك بالتأكيد زيادة في عمليات تقديم مكافآت الأخطاء منخفضة الجودة، وبعضها كان إيجابيًا كاذبًا، مما قد يشير إلى مصادر الذكاء الاصطناعي. أحد التفسيرات المحتملة هو أن الذكاء الاصطناعي تسبب في انخفاض تكلفة إنتاج التقرير، مما أدى إلى تدفق الطلبات.”
في يناير/كانون الثاني، أعلن دانييل ستينبيرج، مبتكر أداة نقل البيانات مفتوحة المصدر، والتي تُستخدم في العديد من التطبيقات، بما في ذلك البنية التحتية لسلسلة الكتل، أنه أنهى برنامج مكافآت الأخطاء الخاص به بسبب تدفق “تقارير الذكاء الاصطناعي في تقارير الثغرات الأمنية”، وكان مرهقًا من التدقيق فيها.
ذكرت HackerOne، إحدى أكبر منصات مكافآت الأخطاء في العالم، في يناير أن هناك 85000 طلب مكافأة صالحًا في عام 2025، بزيادة 7٪ عن العام السابق.
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون السبب والحل
وقال بلونكيت إن Cosmos Labs بدأت بالفعل في تكييف نهجها نتيجة للزيادة في عمليات تقديم مكافآت الأخطاء من خلال تشديد كيفية تسجيل عمليات الإرسال، وإعطاء الأولوية للباحثين الموثوق بهم الذين لديهم سجل حافل والعمل مع موفري مكافآت الأخطاء الآخرين الذين يقدمون فرزًا أكثر تقدمًا.
وفي الوقت نفسه، قال ستاديلمان إن برامج مكافأة الأخطاء أثبتت أنها جزء لا يتجزأ من الدفاع عن الأنظمة اللامركزية، وأن اعتماد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في غربلة الضوضاء يمكن أن يكون حلاً.
وقال: “سيتعين على فرق بلوكتشين إنشاء رادعات للذكاء الاصطناعي لفحص مكافآت الأخطاء الواردة. وكلما كان الفريق أصغر، كلما أصبحت مشكلة زيادة مكافآت الأخطاء أكبر. ولن يكون لدى مهندسي البرمجيات القدرة على فحص كل شيء”.
“هذا هو المكان الذي ستكون فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي الدفاعية للتدقيق التلقائي في مكافآت الأخطاء الواردة أمرًا بالغ الأهمية. ستحتاج الفرق التي تعتمد على مكافآت الأخطاء إلى تطوير معايير أكثر صرامة بشأن برامج مكافآت الأخطاء الخاصة بها كوسيلة لتقليل عدد التقارير الواردة.”
متعلق ب: سرق قراصنة العملات المشفرة 17 مليار دولار على مدى السنوات العشر الماضية: DefiLlama
