لا يمكن لحساب الذكاء الاصطناعى إنشاء نظام فئة جديد

الرأي: الدكتور هانسو لي ، المؤسس المشارك لـ exabits

في عام 2024 ، أعلن سام ألتمان من Openai أن الحساب سيكون عملة المستقبل ، وليس فيات أو تشفير أو ذهب. ليس سراً أن Compute أصبح موردًا ثمينًا ، حيث يقود كل شيء من نماذج التعلم الآلي إلى الاقتصاد الرقمي الأوسع.

يشير Compute إلى قوة المعالجة والموارد اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي واستدلالها – بشكل أساسي ، العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الحديث.

إذا كان من المقرر أن تصبح Compute واحدة من أكثر الأصول قيمة في العالم ، فمن المحتمل أن يقسم توزيعه العالم إلى “Haves” و “have-nots”. غالبًا ما يضع عمالقة نموذج اللغة الكبير (LLM) تطوير منظمة العفو الدولية كسلعة عامة ، حتى لو كان البعض يتخلص من وضعهم كمؤسسات غير ربحية.

إذا تم بناء LLMs كسلعة عامة وتتطلب موارد حسابية ضخمة للعمل والتدريب ، فلماذا لا ينبغي إلا الحصول على القليل من الأرباح من تشغيل البنية التحتية التي سيفون من الجميع؟

العرض لا يطابق الطلب

منذ إطلاق Chatgpt في عام 2022 ، أصبحت الذكاء الاصطناعى قويًا بشكل متزايد ، حيث تبسيط الروتين اليومي وتعزيز التجارب عبر القطاعات. ما بدأ كأداة للحصول على وصول غير مسبوق إلى المعلومات قد نما منذ ذلك الحين إلى قوة تغيير الحقول التقليدية ، والتي لم يفكر الكثير منها في استخدام الذكاء الاصطناعي حتى تلك النقطة.

على الرغم من أن البعض يشك في منظمة العفو الدولية ، خوفًا من ذلك سيجعل وظيفتهم زائدة عن الحاجة ، يمكن اعتبار القيمة المالية والاجتماعية لمنظمة العفو الدولية – وخاصة قيمة LLMS – كشكل من أشكال “الصالح العام”. من تعزيز الإنتاجية إلى تحسين إمكانية الوصول والتقدم في البحث العلمي ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع تحسينات إيجابية عبر الصناعات.

من الناحية النظرية ، يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي كمورد أداة تحويلية للصالح الأكبر. يمكن أن يسد الفجوات في التعليم من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة ، وتعزيز الصحة العامة من خلال تحسين أدوات التشخيص ، وحتى تحفيز النمو الاقتصادي من خلال دفع كفاءة أكبر عبر الصناعات.

ومع ذلك ، يتم تخفيف الوعود الكبيرة التي قطعتها الذكاء الاصطناعى من خلال حقيقة أن عمالقة التكنولوجيا الكبرى والشركات تتحكم إلى حد كبير في تطويرها ونشرها. إن الفرص المحدودة للمستخدمين العاديين للوصول أو الاستفادة من التكنولوجيا – إلى جانب حالات الاستخدام الأساسية – تقلل في النهاية من تأثيرها الكلي.

مؤخرًا: أخذ الذكاء الاصطناعي إلى الخطوة التالية مع blockchain ونهج النظام البيئي

على سبيل المثال ، في نهاية عام 2024 ، استحوذت Microsoft على ما يقرب من 500،000 رقائق نفيديا Hopper-أجهزة عالية الأداء ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى هذا الاستحواذ الملحوظ ، اشترت الشركة محطة توليد الكهرباء لتعزيز الحوسبة السحابية ومبادرات الذكاء الاصطناعي.

الديناميكية بين البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعى وأولئك الذين يسيطرون عليها تعكس الارتفاع التاريخي للاحتكارات الصناعية ، حيث تحكم بعض الشركات القوية على الموارد الأساسية.

مثلما تملي هذه الاحتكارات وتيرة التصنيع والوصول المقيد إلى التقنيات الحرجة ، يقوم عمالقة التكنولوجيا الآن بتشكيل مسار تطوير الذكاء الاصطناعي مع حصر فوائدها لمجموعة مختارة. يثير تركيز السلطة مخاوف بشأن الآثار الطويلة الأجل على الوصول العادل ، مرددًا الممارسات الاحتكارية في الماضي.

مثل هذا الخلل يقوض إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون بمثابة قوة منصفة ومضوية للديمقراطية. إذا أصبحت القدرة على الاستفادة من القوة الحسابية العملة الجديدة ، فكيف يمكن للمجتمع ضمان المشاركة العادلة عندما يتحكم الجزء المميز في الوصول إليها؟

حان الوقت لإفساح المجال لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الشامل

ليس هناك إنكار أن التكنولوجيا الكبيرة تستحق مقعدًا على الطاولة. لقد استثمروا جماعياً مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي ، ومواردهم المالية والتقنية الواسعة تملأ خزان الغاز الذي دفع الكثير من تقدم الذكاء الاصطناعي ونجاحه.

يواصل أصحاب الرأسماليين المغامرة أيضًا صب الأموال في القطاع.

في عام 2024 ، جمعت أكثر من 50 شركة ناشئة منظمة العفو الدولية في الولايات المتحدة أكثر من 100 مليون دولار. ومع ذلك ، بالنسبة للبعض ، فإن التعب حول الذكاء الاصطناعي حقيقي. يتنقل الكثيرون على عربة الذكاء الاصطناعى بدون منتج حقيقي أو القدرة على إظهار النتائج الملموسة ، وذلك ببساطة لركوب موجة الاتجاه المتزايد.

يشبه هذا الشعور بالانتهازية ما شوهد مع Fiat و Crypto. يعمل كلاهما ضمن الأطر الاقتصادية المعمول بها التي تعطي الأولوية للوصول ، حتى لو لم تكن دائمًا منصفة. أي شخص مهتم بالاستثمار في هذه الأصول لديه شكل من أشكال نقطة الدخول المتاحة لهم.

على غرار النماذج الاقتصادية المستخدمة بشكل شائع ، يتشابك مستقبل الذكاء الاصطناعي مع تطوير الأنظمة التي تغذي الابتكار عبر القطاعات. على الرغم من أن المستثمرين الصغار قد لا يتمكنون من شراء الذكاء الاصطناعى بنفس الطريقة التي يشترون بها فيات أو تشفير حتى الآن ، إلا أنه لا يزال هناك طرق يستفيد منها المجتمع بشكل عام من إمكاناته.

على سبيل المثال ، في التصنيع ، تخفيضات الصيانة التنبؤية. في الرعاية الصحية ، تعمل أدوات التشخيص التي تعمل بالطاقة الذاتي على تحسين نتائج المرضى وتبسيط العناية. تُظهر هذه التطورات كيف توفر الذكاء الاصطناعى قيمة ملموسة ، ومع ذلك لا يزال هناك مجال لعلم الذكاء الاصطناعى لإحداث تأثير مباشر أكثر على الأفراد وأموالهم.

الشمولية لا تعني تفكيك دور التكنولوجيا الكبرى تمامًا في الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني ضمان توزيع المكافآت المالية الناتجة عن الذكاء الاصطناعى بشكل أكثر تعقيدًا ، مما يخلق فرصًا للمجتمع الأوسع للمشاركة والاستفادة الكاملة.

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء ، فقد حول المجتمع. إذا كانت ادعاءات Altman حول إمكانات الذكاء الاصطناعي صحيحة ويمكن أن تخلق التكنولوجيا قيمة وفرص اقتصادية غير مسبوقة ، فيجب أن يكون هناك تحول أساسي في كيفية عمل اقتصاد الذكاء الاصطناعي. لكي تلبي الذكاء الاصطناعى وعدها بفرصة اقتصادية واسعة النطاق ، يجب إنشاء أطراف شاملة تخلق وتبني قيمة مشتركة في جميع أنحاء المجتمع.

الرأي: الدكتور هانسو لي ، المؤسس المشارك لـ exabits.

هذه المقالة مخصصة لأغراض المعلومات العامة ولا تهدف إلى أن تكون ولا ينبغي اعتبارها نصيحة قانونية أو استثمارية. إن الآراء والأفكار والآراء المعبر عنها هنا هي وحدها ولا تعكس بالضرورة أو تمثل آراء وآراء Cointelegraph.