اختر منطقتك 
ألقى إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، مؤخرًا محاضرة في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) 2024 في فانكوفر بكندا، حيث جادل بأن عصر التدريب المسبق على الذكاء الاصطناعي قد انتهى وتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي الفائق.
وفقًا لسوتسكيفر، فإن زيادة قوة الحوسبة من خلال تحسين الأجهزة والبرامج وخوارزميات التعلم الآلي تفوق إجمالي كمية البيانات المتاحة للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. وشبه باحث الذكاء الاصطناعي البيانات بالوقود الأحفوري، الذي سينفد في النهاية. قال سوتسكيفر:
“البيانات لا تنمو لأن لدينا إنترنت واحد فقط. يمكنك حتى القول إن البيانات هي الوقود الأحفوري للذكاء الاصطناعي. لقد تم إنشاؤها بطريقة ما، والآن نستخدمها، وقد وصلنا إلى ذروة البيانات، ولن يكون هناك المزيد – علينا أن نتعامل مع البيانات التي لدينا.”
توقع المؤسس المشارك لـ OpenAI أن الذكاء الاصطناعي الوكيل، والبيانات الاصطناعية، وحوسبة الوقت الاستدلالية هي التطورات القادمة للذكاء الاصطناعي التي ستؤدي في النهاية إلى الذكاء الاصطناعي الفائق.
مخططات تقارن قوة الحوسبة وحجم مجموعة البيانات للتدريب المسبق على الذكاء الاصطناعي. مصدر: ثيغريد, ايليا سوتسكيفر
متعلق ب: روبوتات الدردشة اللامركزية، والسندات الحكومية onchain – اتجاهات التشفير لعام 2025 الخاصة بـ a16z
عملاء الذكاء الاصطناعي يقتحمون عالم العملات المشفرة
يتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي نماذج روبوتات الدردشة الحالية من خلال القدرة على اتخاذ القرارات دون تدخل بشري، وقد أصبحوا قصة شائعة في مجال العملات المشفرة مع ظهور عملات memecoins المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Truth Terminal.
انتشرت منصة Truth Terminal بشكل كبير بعد أن بدأت LLM في الترويج لعملة ميمي تسمى Goatseus Maximus (GOAT)، والتي وصلت في النهاية إلى قيمة سوقية قدرها مليار دولار – مما جذب انتباه مستثمري التجزئة وأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية.
معلومات سوق رمزية GOAT. مصدر: CoinMarketCap
كشف مختبر الذكاء الاصطناعي DeepMind التابع لشركة Google عن Gemini 2.0، وهو نموذج ذكاء اصطناعي سيعمل على تشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لشركة Google، سيكون الوكلاء الذين تم تصميمهم باستخدام إطار عمل Gemini 2.0 قادرين على المساعدة في المهام المعقدة مثل التنسيق بين مواقع الويب والتفكير المنطقي.
إن التقدم في عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التصرف بشكل مستقل والتفكير سيضع الأساس للذكاء الاصطناعي لتجاوز هلوسة البيانات.
تحدث هلوسة الذكاء الاصطناعي بسبب مجموعات البيانات غير الصحيحة ولأن التدريب المسبق للذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل متزايد على استخدام ماجستير إدارة الأعمال الأقدم لتدريب ماجستير إدارة الأعمال الأحدث، مما يؤدي إلى تدهور الأداء بمرور الوقت.
مجلة: هناك طائفة غريبة تنمو حول “أديان” الميمكوين التي أنشأها الذكاء الاصطناعي: عين الذكاء الاصطناعي
