اختر منطقتك 
صعدت Meta إلى شريط الذكاء الاصطناعي (AI) اليوم لتعلن أن أحدث نموذج لغوي كبير لها، Llama-3، هو “النموذج الأكثر قدرة” و”الأفضل مفتوح المصدر” المتاح حاليًا.
إن تصريحات الشركة المحيطة بالتوفر العام لـ Llama-3 بالإضافة إلى بوابة “Meta AI” المستقلة الجديدة، جعلت عالم التكنولوجيا يضج بالإعلانات التي تفيد بأن قادة الفضاء الحاليين، Microsoft، وOpenAI، وGoogle، وAnthropic، يواجهون أخيرًا بعض المنافسة الشديدة. من الشركة التي كانت تسمى سابقا الفيسبوك.
لم يقدم منشور مدونة Meta أي اعتراضات حول موقف الشركة فيما يتعلق بالمكان الذي تقع فيه مجموعة Llama من LLMs الآن في التسلسل الهرمي لنموذج الذكاء الاصطناعي العالمي:
“يُظهر هذا الجيل القادم من Llama أداءً متطورًا وفقًا لمجموعة واسعة من معايير الصناعة ويوفر إمكانات جديدة، بما في ذلك التفكير المحسن. نعتقد أن هذه هي أفضل النماذج مفتوحة المصدر في فئتها”.
لقد انتظر المحللون والنقاد منذ فترة طويلة وصول Llama-3، حيث ادعى الكثيرون أن إصدارات المعاينة أظهرت تفكيرًا وأداءً أفضل من المنافسين المعاصرين GPT وGemini، والعروض المماثلة من OpenAI وGoogle على التوالي.
متعلق ب: مرحبًا بكم في المستقبل حيث تقدم الروبوتات الموجودة على السلسلة مكافآت القهوة والعملات المشفرة
يستمر سوق نماذج اللغات الكبيرة في التوسع عامًا بعد عام مع ظهور تحديثات للنماذج الأكثر شيوعًا بمعدل ثابت. يُشاع أن الشركة الرائدة حاليًا في السوق OpenAI على وشك إطلاق أحدث طراز لها – GPT-5 إذا كانت تتبع اصطلاحات التسمية السابقة.
وفقًا لتقرير صادر عن Business Insider، سيكون نموذج GPT التالي “أفضل ماديًا” من سابقاته، لكن هذه الشائعات لم يتم إثباتها بعد.
وحسبما أفاد كوينتيليغراف مؤخرًا، فإن سوق LLM يزداد سخونة مع قيام مايكروسوفت وجوجل بتداول ضربات بقيمة ١٠٠ مليار دولار. تعهدت Microsoft وOpenAI بمبلغ 100 مليار دولار لبناء مركز بيانات فائق جديد للذكاء الاصطناعي، في حين صرح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، أنه يعتقد أن Google ستنفق المزيد.
وبينما تستمر التكاليف في الارتفاع، فإن المكافآت يمكن أن تكون أكبر. وفقا لكل من جوجل ومايكروسوفت، فإن تطوير أول ذكاء اصطناعي عام (AGI) في العالم على المحك. من الناحية النظرية، سيكون نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قادرًا على القيام بأي مهمة يمكن أن يقوم بها الإنسان، في ظل الموارد المناسبة.
