تختبر الحكومة الهندية الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج مناخية للتنبؤ بالظروف الجوية القاسية، وفقًا لمسؤول محلي كبير في مجال الطقس.
وفي تقرير من رويترز، قال كي إس هوساليكار، رئيس أبحاث وخدمات المناخ في إدارة الأرصاد الجوية الهندية (IMD)، إنه يتوقع أن تساعد النماذج والاستشارات المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ، خاصة بالنسبة للظروف الجوية القاسية مثل الفيضانات والجفاف.
حاليًا، يستخدم IMD أساليب التنبؤ من النماذج الرياضية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة. وقالت إن دمج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد بيانات طقس عالية الجودة وأقل تكلفة.
وقال هوساليكار إن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل للمساعدة في إنشاء تنبيهات عامة للطقس القاسي مثل موجات الحر وتفشي الأمراض مثل الملاريا. وقال أيضًا إن IMD يخطط لزيادة عدد مراصد الطقس إلى مستوى القرية بهدف الحصول على بيانات تنبؤية عالية الدقة.
وقد أنشأت الحكومة بالفعل مركزًا لاختبار فكرة دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤات الجوية التقليدية وخطط ورش العمل والمؤتمرات.
متعلق ب: تمت إزالة مجموعة كبيرة من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بعد أن عثرت الدراسة على مواد إساءة معاملة الأطفال
ويعد التنبؤ الدقيق بالطقس في دولة ذات أنماط مناخية متنوعة مثل الهند أمرا بالغ الأهمية بشكل خاص، حيث سيتأثر سكانها البالغ عددهم 1.4 مليار نسمة بشكل متزايد بتفاقم حالات الجفاف وموجات الحر والفيضانات الشديدة.
وتلعب الهند أيضًا دورًا رئيسيًا في الإنتاج الزراعي في العالم، باعتبارها ثاني أكبر منتج للأرز والقمح والسكر.
في مؤتمر Wired Impact الأخير في لندن، اقترحت سيمز ويذرسبون، قائدة العمل المناخي في DeepMind في Google، استراتيجية جديدة أطلقت عليها اسم إطار عمل “الفهم والتحسين والتسريع”، والذي يحدد خطوات استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تغير المناخ.
بالفعل، يستخدم مشهد التنبؤ بالطقس التقنيات الناشئة مثل blockchain والعملات المشفرة لتحسين جمع بيانات الطقس. قامت شركة WeatherXM الناشئة بالفعل بنشر مئات من محطات الأرصاد الجوية اللامركزية حول العالم لجمع البيانات المحلية، وبالتالي تزويد أصحاب المحطات برموز المرافق.
مجلة: سر DeFi الذي تبلغ قيمته مليار دولار: المطلعون المسؤولون عن الاختراقات













